服务数据删除
1. 根据ids删除1.1. 参数31.1.1. 入参参数类型是否必传说明serviceIdLong是服务ididsList是待删除数据的主键id{ "serviceId": 1, "ids": [1] }1.1.2. 出参参数名称参数类型参数描述codeInteger错误码successB...
服务数据导入
1. 描述当前仅支持实时链路服务，如出现索引构建版本不支持异常请联系管理员处理。查询导入进度请使用数据处理状态查询API接口数据处理状态查询API2. 参数2.1. 入参参数类型是否必传说明ServiceIdLong是服务idDataTypeString是数据类型；document：文档，完整文档导...
表格问答服务API返回数据和错误信息有哪些_NLP自然语言处理_自然语言处理(NLP)
表格问答服务API返回数据名称类型示例值描述RequestIdStringD85FE2F3-C75C-130C-9FCE-2BC502E2D210唯一请求id，排查问题的依据DataString{ "bot_id":"f7b2cefc-157e-4a57-9364-9d8fd22500a1"...
用维基百科的数据改进自然语言处理任务（下）
命名实体识别命名实体识别（NER）是一项NLP任务，旨在将文本中提到的实体定位和分类为预定义的类别（例如人名，组织，位置等）。有许多不同的方法可以处理达到高精度的任务：基于规则的系统，训练深度神经网络的方法或细化预训练的语言模型的方法。例如，Spacy嵌入了一个预先训练的命名实体识别系统，该系统能够从文本中识别常见类别。现在，我们着手建立一个NER系统，该系统能够识别属于某个Wikipedia类....
用维基百科的数据改进自然语言处理任务（上）
使用Wikipedia来改进NLP任务，如命名实体识别和主题建模介绍自然语言处理(NLP)正在兴起。计算语言学和人工智能正在加入它们的力量，促进突破性发现。虽然研究集中在显著提高NLP技术上，但企业正在把这项技术视为一项战略资产。这种由NLP引导的突破性创新的主要作用是大量可用的文本数据。谈到数字化时，尤其是对于企业来说，重要的是要记住文档是知识的主要来源。但是，当训练自然语言处理任务时，最大的....
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