机器学习平台 PAI文本

问答 2018-04-10 来自：开发者社区

用PAI能实现文本内容风格迁移吗（自动把我写的一句话，转化成比如韩寒的文风）？

用PAI能实现文本内容风格迁移吗（自动把我写的一句话，转化成比如韩寒的文风），大概用到PAI平台的哪些组件，请大神提示一下（为啥没有付费问答呢？）

文章 2018-03-12 来自：开发者社区

如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？

利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。疑惑前些日子，我在微信后台收到了一则读者的留言。我一下子有些懵——这怎么还带点播了呢？但是旋即我醒悟过来，好像是我自己之前挖了个坑。之前我写过《如何用Python从海量文本抽取主题？》一文，其中有这么一段：为了演示...

文章 2017-10-20 来自：开发者社区

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 你不能直接把原始文本提交给机器学习或深层学习模型，而必须首先对文本进行净化，也就是将文本分解成单词，以及处理标点符号和大小写。事实上，你需要使用一整套的文本预处理方法，而且这个方法的选择取决于你需要对自然语言做何种处理。在本教程中，你将学到如何为机器学习建模而净化和处理文本，包括：如何开发简单的文本净化工具。 .....

文章 2017-10-04 来自：开发者社区

机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 机器学习中，我们总是要先将源数据处理成符合模型算法输入的形式，比如将文字、声音、图像转化成矩阵。对于文本数据首先要进行分词（tokenization），移除停止词（stop words），然后将词语转化成矩阵形式，然后再输入机器学习模型中，这个过程称为特征提取（feature extraction...

文章 2017-08-23 来自：开发者社区

【机器学习笔记之八】使用朴素贝叶斯进行文本的分类

使用朴素贝叶斯进行文本的分类引言朴素贝叶斯由贝叶斯定理延伸而来的简单而强大的概率模型，它根据每个特征的概率确定一个对象属于某一类别的概率。该方法基于一个假设，所有特征需要相互独立，即任一特征的值和其他特征的值没有关联关系。虽然这种条件独立的假设在许多应用领域未必能很好满足，甚至是不成立的。但这种简化的贝叶斯分类器在许多实际应用中还是得到了较好的分类精度。训练模型的过程可以看作是对相关条件概率....

文章 2017-07-05 来自：开发者社区

Salesforce 用机器学习来自动总结文本，AI＋SaaS 是未来吗？

如今我们身处海量信息时代，大量时间被用来处理电子邮件、文章或社交媒体的帖子等信息，有预计称，这种消耗状态会超过半天时间，甚至更多。 Salesforce 想将用户从这种低效的工作状态中解放，他们开发了种算法，能自动总结纷繁复杂的信息，如为销售或客户服务代表提供电子邮件和信息总结后的摘要，使他们有更多时间精力专注于自家客户。例如， Salesforce 的 AI 新产品 Einstein 会为那....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.2　文本清理

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.2节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2　文本清理一旦我们将各种数据源解析成了文本形式，接下来所要面临的挑战就是要使这些原生数据体现出它们的意义。文本清理就泛指针对文本所做的绝大部分清理、与相关数据源的依赖关系、性能的解析和外....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.1　何谓文本歧义

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.1节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1　何谓文本歧义事实上，要想给文本/数据歧义这个术语一个定义是相当困难的。本书将它定义成从原生数据中获取一段机器可读的已格式化文本之前所要做的所有预处理工作，以及所有繁复的任务。该过程应该....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——第2章　文本的歧义及其清理

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。第2章　文本的歧义及其清理 NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用在上一章中，我们为Python以及NLTK库的学习开了一个不错的头，带你初步了解了一下如何针对一些文本资料进行一些有....

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