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问答 2018-11-28 来自：开发者社区

如何使用Apache Flink读取HDFS中的parquet文件？

我只找到TextInputFormat和CsvInputFormat。那么如何使用Apache Flink在HDFS中读取parquet文件？

问答 2018-10-24 来自：开发者社区

请教个问题为什么flink1.5 可以通过readCsvFile读取hdfs数据却用result.writeAsCsv写hdfs不成功呢谢谢！

转自钉钉群21789141：请教个问题为什么flink1.5 可以通过readCsvFile读取hdfs数据却用result.writeAsCsv写hdfs不成功呢谢谢！

文章 2018-02-08 来自：开发者社区

大数据|java API读取HDFS文件

第1步：在pom.xml文件中引入hadoop-client及junit包好处：使用maven进行项目管理，它会自动把需要的包及包依赖的包自动下载。第2步：创建HDFS测试类文件 image.png 第3步：copy 文件core-site.xml hdfs-site.xml到/opt/tools/workspace/hadoop-hdfs/src/main/r...

文章 2017-12-19 来自：开发者社区

[Spark][Python]对HDFS 上的文件，采用绝对路径，来读取获得 RDD

对HDFS 上的文件，采用绝对路径，来读取获得 RDD: In [102]: mydata=sc.textFile("file:/home/training/test.txt") 17/09/24 06:31:04 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_30 stored as values in memory (estimated size 230....

文章 2017-11-16 来自：开发者社区

关于PHP读取HDFS的错误记录

昨日实现了用java对HDFS的操作（创建、删除、重命名目录，创建、删除、重命名文件），今天打算用php实现对HDFS的同样操作。大体步骤如下： wget https://dist.apache.org/repos/dist/release/thrift/0.9.0/thrift-0.9.0.tar.gz tar zxvf thrift-0...

文章 2017-10-19 来自：开发者社区

通过虚拟机的hdfs读取本地mysql上的文件

读取时会出现一些问题比如虚拟机上无法ping 本地ip还有就是需要在类中加job.addFileToClassPath(new Path("/mysql-connector-java-5.1.43-bin.jar"));关于这个jar包需要放在hdfs中在解压安装的hadoop中的share/hadoop/common/lib/下也要加入且每个子节点都得配置一下避免出错 public cl.....

文章 2016-04-12 来自：开发者社区

HDFS源码分析EditLog之读取操作符

在《HDFS源码分析EditLog之获取编辑日志输入流》一文中，我们详细了解了如何获取编辑日志输入流EditLogInputStream。在我们得到编辑日志输入流后，是不是就该从输入流中获取数据来处理呢？答案是显而易见的！在《HDFS源码分析之EditLogTailer》一文中，我们在讲编辑日志追踪同步时，也讲到了如下两个连续的处理流程： &...

问答 2016-02-21 来自：开发者社区

读取HDFS上的文件问题

在伪分布模式下测试代码，在eclipse里建了个项目，然后在map函数里我想从hdfs中读取文件数据（testData.csv），然后这几段代码就会出现问题，String str_url="hdfs://localhost:9000";URI.creat(str_url);String str="hdfs://localhost:9000/user/input/testData.csv";Pat....

文章 2013-09-12 来自：开发者社区

Spark连接Hadoop读取HDFS问题小结

Spark与hadoop版本我使用0.7.2的Spark版本，且是pre-built过的版本，支持的hadoop版本是hadoop1。在http://spark-project.org/files/上能下载的预编译过的spark版本里，凡是预编译cdh4的压缩包，下载后解压会中断，文件本身有问题。我在google论坛上发帖说明了这个问题：https://groups.google.com/fo....

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文件存储HDFS提供标准的HDFS访问协议，用户无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。

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