基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化，然后在ECI上执行训练任务，在解决环境搭建复杂问题的同时，可以只为运行时间付费，从而降低成本，提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。
从零使用TensorFlow搭建CNN（卷积）神经网络
总览本节内容主要向大家介绍如何使用TensorFlow快速搭建自己的卷积神经网络，并通过cifar数据集训练验证。文章最后会有相关内容知识点的补给。数据集简介Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 10 个分类。其中....
搭建docker版TensorFlow
下载与安装可以使用二进制包, 或者使用源代码, 安装 TensorFlow.二进制安装TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装.Ubuntu/Linux仅使用 CPU 的版本$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/li....
推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！ ⛵
作者：韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/310 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏Sho.....
TensorFlow（1）：使用Docker镜像搭建TensorFlow环境
1，关于TensorFlowTensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具，大大的方便了开发环境的构建，之前需要配置安装。 看各种文档，现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了。 同时如果有写地方需要个性化定制，直接在docker的镜像上面再加一层....
在家搭建了一套TensorFlow开源机器学习平台
前言 双十一之后的第一个周末双休,大家都“剁”手了吗。周末上午在家休息，下午 搭建了一套TensorFlow开源机器学习平台。 上次已经搭建了一套Anaconda3，本次将基于Anaconda3搭建安装TensorFlow开源机器学习平台。需要看Anaconda3的安装详细教程的可以移步到这个传送门。记录一次在Windows中安装Anaconda3的详细过程初识TensorFlow Ten....
机器之心GitHub项目：从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络
机器之心项目地址：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment本文的重点是实现，并不会从理论和概念上详细解释深度神经网络、卷积神经网络、最优化方法等基本内容。但是机器之心发过许多详细解释的入门文章或教程，因此，我们希望读者能先了解以下基本概念和理论。当然，本文注重实现，即使对深度学习的基本算法理解不那么深同样还是能实现本文所述的内容。卷....
HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络
1、Conda环境安装参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlow Python虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。conda create --name tf2 python=3.72.1、激活环境(tf2)$conda activa....
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