目标检测笔记(六)：如何结合特定区域进行目标检测（基于OpenCV的人脸检测实例）
背景 由于我们在做项目的时候可能会涉及到某个指定区域进行目标检测或者人脸识别等任务，所以这篇博客是为了探究如何在传统目标检测的基础上来结合特定区域进行检测，以OpenCV自带的包为例。 一般来说有两种方式实现区域指定： 第一种：在网络处理之前，将特定区域划分出来，然后在送入到神经网络进行检测 第二种：在网络处理之后，直接来划分区域的坐标对网络处理后目标进行判定，判定此目标是否在这个区域中，...
OpenCv常用函数实例
/** * Real Time Eye Tracking and Blink Detection with OpenCV * * @author Nash <me@nashruddin.com> * @license GPL * @website http://nashruddin.com * * See the tutorial at * http://nashru...
2022年最新OpenCV函数实例及教程（三）
18.形态学处理函数腐蚀:erode(src,kernel,dst,anchor,iterations,borderType,bordervalue)膨胀dilate(src,kernel,dst,anchor,iterations,borderType,bordervalue）开运算&闭运算morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)morpholog....
2022年最新OpenCV函数实例及教程（二）
13、图像阈值简单的阈值操作ret，dst = threshold(src,thresh,maxval,type,dst=None)dst：输出图ret：设置的阈值作用：将图像的每个像素点进行二值化参数：src:输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图thresh：阈值（最小值）maxval：二值化的最大取值type：二值化类型，一般设为0，也可以取以下的值：img = cv.imread(....
2022年最新OpenCV函数实例及教程（一）
1、图片加载、显示和保存import cv2 cv2.imread(filename, flags) #读取加载图片 cv2.imshow(winname, mat) #显示图片 cv2.waitKey() #等待图片的关闭 cv2.imwrite(filename, img) #保存图片 2、图像显示窗口创建与销毁cv2.na...
opencv调用yolov3模型进行深度学习目标检测，以实例进行代码详解
opencv调用yolov3模型进行深度学习目标检测，以实例进行代码详解对于yolo v3已经训练好的模型，opencv提供了加载相关文件，进行图片检测的类dnn。下面对怎么通过opencv调用yolov3模型进行目标检测方法进行详解，付源代码1、建立相关目录在训练结果backup文件夹下，找到模型权重文件，拷到win的工程文件夹下在cfg文件夹下，找到模型配置文件，yolov3-voc.cfg....
使用opencv实现实例分割，一学就会|附源码
无论是从酒店房间接听电话、在办公里楼工作，还是根本不想在家庭办公室等情况，电话会议模糊功能都可以让会议与会者专注于自己，这样的功能对于在家工作并希望保护其家庭成员隐私的人特别有用。为了实现这样的功能，微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。[在之前的博文中，介绍了如何利用YOLO以及OpenCV实现目标检测的功能]，今天将采用Mask R-CNN来构建视频模糊功能。使用OpenCV进行....
Python 机器视觉 - 基于opencv图像模板匹配实现的简单人脸匹配实例演示，matchTemplate的6大模板匹配算法
OpenCV 图像匹配算法第一章：图像模板匹配演示① 效果展示1② 效果展示2③ 实现源码第二章：六大模板匹配算法① CV_TM_SQDIFF【平方差匹配】② CV_TM_SQDIFF_NORMED【标准平方差匹配】③ CV_TM_CCORR【相关匹配】④ CV_TM_CCORR_NORMED【标准相关匹配】⑤ CV_TM_CCOEFF【相关系数匹配】⑥ ....
Python 图像处理篇-利用opencv库和numpy库读取包含中文路径下的本地图片实例演示
很简单，只要用 numpy 把图片解码一下就好了。import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread("小爱.jpg") # 直接读取中文会报错 img = cv2.imdecode(np.fromfile("小爱.jpg", dtype=np.uint8), 1) # 可...
Python 图像处理篇-利用opencv库展示本地图片实例演示
python 常用的图像处理技术有两种方法，一种是 opencv，另一种是 pytesseract。opencv 进行图像处理的话，我们需要安装 opencv-python 和 numpy 这两个库，直接用 pip install 安装就好了。numpy 的作用是：进行科学计算的基础软件包，我们后续处理会涉及到大量的科学计算，到时候就用到了。 下面先测一下能不能用。import c....
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