m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 疲劳状态: 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统,它结合了Yolov2和GoogleNet模型,用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分:人脸检测和疲劳检测。其中,人脸检测使用Yolov2模型,而疲劳检测使用GoogleNet模型。 2.1人脸检测(Yolov2) Yol...

基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classification Task (分类任务)第二名。Classification Task (分类任务)的第一名则...

m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示: 超密集网络是5G通信系统中的重要技术,是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统,共有TV个小小区,每个小小区使用个OFDMA子载波,信道增益为G。根据其结构图可知,当然超密集网络由大量小小区部署,小小区是低功率无线接入节点,工作在授权的频谱,而宏基...

基于Googlenet深度学习网络的交通工具种类识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classification Task (分类任务)第二名。Classification Task (分类任务)的第一...

基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络(RNN)的变体,专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系,避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控:输入门(input gate)、遗忘门(forget gate)和输出门(output gate)。这些门...

基于GRU门控循环网络的时间序列预测matlab仿真,对比LSTM网络
1.算法运行效果图预览 LSTM: GRU 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 门控循环单元(Gated Recurrent Unit,简称GRU)是一种用于序列建模和预测的递归神经网络(RNN)变体。GRU通过引入门控机制,克服了传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题,并在许多任务中取得了优异的性能。下面将详细介绍GRU的原理、数学公式以及其在时间...

基于Googlenet深度学习网络的矿物质种类识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出,斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classification Task (分类任务)第二名。Classification Task (分类任务)的第一...

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构,其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征,然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上,实现图像分类和目标识别。 CNN的核心思想是局部感受野的权重共享,即相同卷积核在图像的不同位置进行卷积操作,从而有效地减...

基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播,正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径,是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不从心,会消耗大量的人力资源且容易漏检,因此实现口罩人脸检测与识别能够自动检测是否佩戴口罩,减...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...

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