Last-Modified、If-Modified-Since 实现缓存和 OutputCache 的区别
先梳理三个概念： OutputCache：页面输出缓存，一般 ASP.NET 应用程序会用到。 Last-Modified：Http 响应头（Http Reponse Header），由服务器发给客户端，格式为 Last-Modified:Tue, 24 Mar 2015 06:40:46 GMT If-Modified-Since：Http 请求头（Http Request Heade...
CentOS 6.5 Varnish缓存服务详解及应用实现 推
1、varnish的基本介绍 Varnish 的作者Poul-Henning Kamp是FreeBSD的内核开发者之一，他认为现在的计算机比起1975年已经复杂许多。在1975年时，储存媒介只有两种：内存与硬盘。但现在计算机系统的内存除了主存外，还包括了cpu内的L1、L2，甚至有L3快取。硬盘上也有自己的快取装置，因此squid cache自行处理物件替换的架构不可能得...
LAMP+haproxy+varnish实现网站访问的动静分离及静态资源缓存
实验目标： 1. LAMP节点提供用户动态请求访问，数据库单独有数据库节点提供； 2. LAMP动态网站有两台服务器，提供负载均衡； 3. 静态网站服务器节点提供用户的静态资源请求访问；存在两台静态web服务器，其网站静态资源在静态服务器上存放； 4. 用...
使用反射+缓存+委托，实现一个不同对象之间同名同类型属性值的快速拷贝
最近实践一个DDD项目，在领域层与持久层之间，Domain Model与Entity Model之间有时候需要进行属性值得拷贝，而这些属性，尽管它所在的类名称不一样，但它们的属性名和属性类型差不多都是一样的。系统中有不少这样的Model需要相互转换，有朋友推荐使用AutoMapper，试了下果然不错，解决了问题，但作为一个老鸟，决定研究下实现原理，于是动手也来山寨一个。 为了让这个“轮子”尽量有....
[WCF REST] 通过ASP.NET Output Caching实现声明式缓存
ASP.NET的输出缓存（Output Caching）机制允许我们针对整个Web页面或者页面的某个部分（主要针对用户控件）最终呈现的HTML进行缓存。对于后续针对相同资源的请求，只需要直接将缓存的HTML予以回复而无须按照页面处理生命周期对每次请求进行重复处理。WCF通过操作行为AspNetCacheProfileAttribute利用ASP.NET的输出缓存提供一种针对于某个操作的声明式缓.....
Android Okhttp缓存：Cache，创建OkHttpClient实现（一）
Android Okhttp缓存Cache，创建OkHttpClient实现 Android Okhttp使用缓存通过Cache实现。在创建OkHttpClient实现。构造Cache需要传递一个缓存文件目录已经缓存的大小尺寸。 下面演示一个简单功能，加载一张图片到一个ImageView，如果该连接下图片已经存在，那么即便在断网时候，也能使用缓存加载出来。 package zhangphil......
算法: 实现LRU缓存，读取、写入O(1)实现
这题应该见的不少了，写写记录一下。 实现该功能分析: (1) O(1) 时间完成查找，那除了 hash 别无选择。 (2) LRU 最近最少使用算法，为了方便数据的淘汰。需要对最近访问的数据放未访问数据之前。 用双向链表实现即可。(通常情况下，双向链表读取、插入的时间复杂度都是O(n), 但是如果知道插入位置，则可以实现O(1)实现。) 实现: hash存k...
Django实现内容缓存
1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力. 缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内....
教你编写Node.js中间件，实现服务端缓存
Express 作为 Node.js 的框架，如今发展可谓如日中天。我很喜欢其灵活、易扩展的设计理念。尤其是该框架的中间件架构设计：使得在应用中加入新特性更加标准化、成本最小化。这篇文章，我会尝试编写一个非常简单、小巧的中间件，完成服务端缓存功能，进而优化性能。 关于中间件 说到中间件，Express 官网对它的阐述是这样的： “Express 是一个自身功能极简，完全是路由和中间件构成一个...
使用PostgreSQL_Notify实现多实例缓存同步
Parallel与Hierarchy是架构设计的两大法宝，缓存是Hierarchy在IO领域的体现。单线程场景下缓存机制的实现可以简单到不可思议，但很难想象成熟的应用会只有一个实例。在使用缓存的同时引入并发，就不得不考虑一个问题：如何保证每个实例的缓存与底层数据副本的数据一致性。 分布式系统受到CAP定理的约束，分区一致性P是一般来说是不允许牺牲的，不可能让两个实例对同样的请求却给出不同的结果。....
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