LeetCode零钱兑换的相关内容

文章 2024-01-12 来自：开发者社区

golang力扣leetcode 322.零钱兑换

322.零钱兑换322.零钱兑换题解//state: dp[i]金额为i时所需最少硬币个数//function: dp[i]=dp[i-n]+1//intialize:dp[0]=0 ,别的都正无穷//answer: dp[amount]代码package main func coinChange(coins []int, amount int) int { dp := make([]int...

文章 2023-11-30 来自：开发者社区

Leetcode 322 零钱兑换

过了几天，还是觉得没有理清动态规划，于是又刷了一题。题目描述给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。代码class Solution: def coinChange(self, coins: List[int], amount: i...

文章 2023-04-23 来自：开发者社区

LeetCode：322. 零钱兑换——动态规划从案例入门

道阻且长，行则将至。算法，不如说它是一种思考方式算法专栏： 123 一、322. 零钱兑换题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的==最少的硬币个数==。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。来源：力扣（LeetCode）难度：中等提示：1 <= ...

文章 2023-02-25 来自：开发者社区

力扣322. 零钱兑换 Java动态规划

一、题目描述给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1示例 2：输入：coins = [2....

文章 2023-02-18 来自：开发者社区

leetcode 322 零钱兑换

零钱兑换动态规划dp[j]：凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]得到dp[j]，只有一个来源，dp[j - coins[i]]。凑足总额为j - coins[i]的最少个数为dp[j - coins[i]]，那么只需要加上一个钱币coins[i]即dp[j - coins[i]] + 1就是dp[j]递推公式：dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j])....

文章 2023-02-18 来自：开发者社区

leetcode 518零钱兑换II

零钱兑换II完全背包一看到钱币数量不限，就知道这是一个完全背包。dp[j]：凑成总金额j的货币组合数为dp[j]dp[j] （考虑coins[i]的组合总和）就是所有的dp[j - coins[i]]（不考虑coins[i]）相加。所以递推公式：dp[j] += dp[j - coins[i]];首先dp[0]一定要为1，dp[0] = 1是递归公式的基础。从dp[i]的含义上来讲就是，凑成....

文章 2022-12-14 来自：开发者社区

代码随想录刷题|LeetCode 70. 爬楼梯(进阶) 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分

70. 爬楼梯（进阶）题目链接：力扣思路在使用动态规划解决爬楼梯问题的时候，从到达一个台阶有多少种方式入手，使用动态规划是可以很好的解决学了完全背包后，可以从另一个角度分析这道题目物品：每次可以爬1个台阶、每次可以爬2个台阶拿取....

文章 2022-05-16 来自：开发者社区

【力扣每日一题】——零钱兑换

一、题目描述原题链接给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11输出：3 解释：11 = 5 + 5 + ...

文章 2022-05-11 来自：开发者社区

「LeetCode」322-零钱兑换⚡️

前言️算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。题目322.....

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

LeetCode 动态规划之零钱兑换 II

题目零钱兑换 II给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。示例 1：输入：amount = 5, coins = [1, 2, 5] 输出：4 解释：有四种方式可以凑成总金额： 5=5 ....

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更新时间 2024-02-27 10:27:22

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