高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码实现）
目录1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例2 CNN-GRU-Attention负荷预测2.1 Python代码实现2.2 运行结果3 高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测（Python代码+数据）1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)2 CNN-....
【LSTM时序预测】基于灰狼算法优化长短时记忆网络GWO-LSTM实现风电功率预测附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍近年来风电技术不断发展,风电在电网的渗透率不断增加,但风能本身间歇性的特点使其对电网的稳定性和安全性造成....
【LSTM时序预测】基于EMD结合长短时记忆网络LSTM实现风速数据预测Matlab源码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍⛄ 部分代码%EMD computes Empirical Mode Decompositi....
【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型.通过分析各模....
简答：如何设计一个深度学习网络来实现帧内预测？
前言 帧内预测是在做视频处理的基本功，大家在日常的工作以及面试中也是经常会被问到的，今天为大家带来两种模式进行帧内预测。传统模式 帧内预测编码是指利用视频空域的相关性，使用待编码图像块的周边像素值来预测当前待编码图像块的像素值，以达到去除视频空域冗余信息的目的。 传统算法的基本思想是遍历各种预测模式，然后用率失真优化（RDO）进行模式决策，从而得到当前待编码图像块的预测像素值。这里我们以 ....
【回归预测-FNN预测】基于粒子群优化前馈网络实现对婚姻和离婚数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍（婚姻和离婚数据））https://www.kaggle.com/datasets/hosseinmousavi/marriage-and-divorce-dataset 数据集信息：此数据包含 31 列 (100x31)。前 30 列是特征（输入），即年龄差距、教育程度、经济相似性、社会相似性、文化相似性、社会差距、共同兴趣、宗教相容性、前婚子女数量、结婚愿望、独立性、与父母的关系....
【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍强大的非线性映射能力使得人工神经网络越来越多地应用于数值预测、工程控制中,但神经网络在学习过程中,不可避免的存在着全局搜索能力差、容易跳入局部最优等不足,因而用神经网络技术预测的数据并不精确.蝙蝠算法(Bat Algorithm,简称BA)是近年来智能计算领域最受关注的研究方向之一,它算法简单、收敛速度快、全局寻优能力好,得到了广泛的应用.本文采用基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归....
NeurIPS-21 | MGSSL: 基于官能团的分子属性预测图网络自监督预训练
本文介绍一篇来自中国科学技术大学刘淇教授课题组和腾讯量子实验室联合发表的一篇文章。该文章提出了基于官能团的分子属性预测图网络自监督预训练方法MGSSL。MGSSL结合化学领域知识，在大量无标签分子数据中划分官能团和构建官能团树，并进一步通过官能团生成式自监督任务，使得预训练的图网络可以学习到官能团的结构和语义信息，提高下游分子属性预测任务的效果。1.研究背景分子属性预测任务对于药物合成和筛选具有....
Nat. Commun | 基于网络的药物组合预测
本期介绍2019年3月发表在Nature Communications的研究工作，该工作由哈佛医学院、东北大学和Dana-Farber癌症研究所等机构的研究人员完成。药物组合能够增加治疗功效和降低毒性，在治疗多种复杂疾病中起重要作用。然而，识别和验证有效组合的能力受到药物组合爆炸增长的限制，由大量药物对和剂量组合驱动。本文提出了一种基于网络的方法来识别特定疾病的临床有效药物组合。1. 背景简介组....
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