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文章 2024-08-31 来自：开发者社区

惊爆！Uno Platform 调试与性能分析终极攻略，从工具运用到代码优化，带你攻克开发难题成就完美应用

问题一：如何在 Uno Platform 中进行有效的调试？在 Uno Platform 中进行调试可以借助多种工具和方法。首先，Visual Studio 是一个强大的开发环境，它提供了丰富的调试功能。当你在开发 Uno Platform 应用时，可以在 Visual Studio 中设置断点，然后通过逐步执...

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（5）

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（4）https://developer.aliyun.com/article/1427023从设备的本地存储中获取图片在本节中，我们将添加FloatingActionButton的功能，以使用户可以从设备的图库中选择图像。这最终将被发送到服务器，以便我们能够收到响应。以下步骤描述了如何启动图库并让用户选择....

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（4）

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（3）https://developer.aliyun.com/article/1427022前面的方法使用容器来构建栈，该容器添加存储在assets文件夹中的棋盘图像。栈的下一个子项是居中对齐的容器，其中所有片段图像都通过对buildChessBoard()的调用以小部件的形式添加为行和列包装。整个栈作....

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（3）

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（2）https://developer.aliyun.com/article/1427021部署模型在为应用成功添加基本的播放和停止功能之后，现在让我们访问托管模型以每次生成，获取和播放新的音频文件。以下步骤详细讨论了如何在应用内部访问模型：首先，我们定义fetchResponse()方法来生成和获取新的....

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（2）

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（1）https://developer.aliyun.com/article/1427020现在，让我们看一下在 Flutter 应用中部署模型的步骤：首先，由于我们正在获取数据并且将使用网络调用（即 HTTP 请求），因此我们需要向pubspec.yaml文件添加http依赖项，并按以下方式导入：impo....

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：6~11（1）

六、构建人工智能认证系统认证是任何应用中最突出的功能之一，无论它是本机移动软件还是网站，并且自从保护数据的需求以及与机密有关的隐私需求开始以来，认证一直是一个活跃的领域。在互联网上共享的数据。在本章中，我们将从基于 Firebase 的简单登录到应用开始，然后逐步改进以包括基于人工智能（AI）的认证置信度指标和 Google 的 ReCaptcha。所有这些认证方法均以深度学习为核心，并提....

文章 2024-01-25 来自：开发者社区

TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习：1~5

一、移动深度学习简介在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。在本章中，我们将介绍以下主题：基于人工智能（AI）的移动设备的发展了解机器学习和深度学习介绍一些常见的深度学习架构强化学习和自然语言处理（NLP）....

文章 2023-09-22 来自：开发者社区

Android 中集成 TensorFlow Lite图片识别

在上图通过手机的相机拍摄到的物体识别出具体的名称，这个需要通过TensorFlow 训练的模型引用到项目中；以下就是详细地集成 TensorFlow步骤，请按照以下步骤进行操作：在项目的根目录下的 build.gradle 文件中添加 TensorFlow 的 Maven 仓库。在 repositories 部分添加以下行：allprojects { repositories { ...

文章 2023-06-20 来自：开发者社区

边缘计算Tensorflow Lite

1.云计算与边缘计算1.1 云计算云计算是一种利用互联网实现随时随地共享的计算设施，列入我们的物联网监控系统我们需要远程通过一些物联网设备来采集一些数据，通过获取这些数据，传输到远程的服务器上，进行机器学习算法的计算，再将计算的结果反馈到系统平台中。这当中就会遇到几个问题：数据量大物联网设备当地的宽带不够对于监控系统，需要实时的，低延迟的获取计算结果，云计算由于宽带远程服务器，存在高的延迟。同时....

文章 2023-04-27 来自：开发者社区

Tensorflow Lite移动平台编译|Bazel实践

Android平台编译如果不做定制化操作，我们不需要自己编译TensorFlow Lite Android库。我们可以直接使用位于MavenCentral的TensorFlow Lite AAR。但是在某些情况下，我们需要本地编译TensorFlow Lite。例如，您可能正在构建一个包含operations selected from TensorFlow的自定义二进制文件，或者需要对Tens....