TensorFlow python 的相关内容

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python深度学习】Tensorflow+CNN进行人脸识别实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面利用tensorflow平台进行人脸识别实战，使用的是Olivetti Faces人脸图像部分数据集展示如下程序训练过程如下接下来训练CNN模型可以看到训练进度和损失值变化接下来展示人脸识别结果程序会根据一张图片自动去图片集中寻找相似的人脸如上图所示部分代码如下需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~from o....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战（Tensorflow、MindSpore平台附源码）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与线性回归神经网络模型也是参数学习模型，因为对它的学习只是得到神经网络参数的最优值，而神经网络的结构必须事先设计好。如果确实不能通过改进学习过程来达到理想效果，则要重新设计神经网络的结构。层状神经网络的隐层和输出层具有处理信息的能力，它们又可细分为全连接层、卷积层、池化层、LSTM层等等，通过适当排列可以组合成适应不同任务的网络。全连接层是....

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【Python机器学习】梯度下降法的讲解和求解方程、线性回归实战（Tensorflow、MindSpore平台附源码）

需要全部源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基本思想迭代关系式是迭代法应用时的关键问题，而梯度下降（Gradient Descent）法正是用梯度来建立迭代关系式的迭代法。机器学习模型的求解一般可以表示为：其中，f(x)为机器学习模型的损失函数。也称为无约束最优化模型。对于无约束最优化问题argmin┬xf(x)，其梯度下降法求解的迭代关系式为：式中，x为多维向量，记为x=(x^(1),x....

文章 2023-12-04 来自：开发者社区

【Python/人工智能】TensorFlow 框架基本原理及使用

TensorFlow简介TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树、SVM、k-means 等。同时，TensorFlow 还提供了各种高层次的....

文章 2023-11-22 来自：开发者社区

把python函数转化为 tensorflow 函数加速运算

docker run -tdi --gpus all -p 60106:22 -p 60006:8888 --name cujupt102 --privileged=true registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mkmk/gpujupyter:pydotGrapgviz /bin/bash && docker exec -d cujupt10...

文章 2023-11-22 来自：开发者社区

人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数，工资预测，公司收益预测

本文实现一个利用python 进行拟合的代码拟合的意义对已经发生过的事实的影响因素当作输入，事件结果当作输出以此来发现事物之间的规律，来预测短暂未来中是否会发生某件事情的概率，或者商品估值实际上任何的预测回归问题，都可以通过 tensorflow的深度学习来实现预测分析多因素对工资分配的拟合图像公司业务成本对收益的影响拟合曲线import matplotlib.pyplot as p....

文章 2023-10-16 来自：开发者社区

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台，实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。 .....

文章 2023-10-15 来自：开发者社区

车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型

一、介绍车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。二、系统效果图片三、演示视频 and 代码 and 介绍视频+代码+介绍：https:/...

文章 2023-10-12 来自：开发者社区

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下：收集多种动物的图片数据集，并整理归类然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练最后得到一个精度较高的H5模型文件基于训练好的模型，使用Django开发一个网页界面平台，实现用户上传一张图片识别其名称用户...

文章 2023-10-12 来自：开发者社区

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍交通标志识别系统。技术涉及： Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台实现对58种交通标志图片进行识别二、效果图片展示三、演示视频 and 代码视频+代码+介绍：https://s7bacwcxv4.feishu.cn/wiki/NZWIwBgDyig8hakb...