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文章 2024-06-30 来自：开发者社区

【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练

一、介绍乐器识别系统。使用Python为主要编程语言，基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对30种乐器（'迪吉里杜管', '铃鼓', '木琴', '手风琴', '阿尔卑斯号角', '风笛', '班卓琴', '邦戈鼓', '卡萨巴', '响板', '单簧管', '古钢琴', '手风琴（六角形）', '鼓', '扬琴', '长笛', '刮瓜', '吉他.....

文章 2024-06-23 来自：开发者社区

海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow

一、介绍海洋生物识别系统。以Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对22种常见的海洋生物（'蛤蜊', '珊瑚', '螃蟹', '海豚', '鳗鱼', '水母', '龙虾', '海蛞蝓', '章鱼', '水獭', '企鹅', '河豚', '魔鬼鱼', '海胆', '海马', '海豹', '鲨鱼', '虾', '鱿鱼', '海星', '海.....

文章 2024-06-23 来自：开发者社区

【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50

一、介绍昆虫识别系统，使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法（CNN）模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集（'蜜蜂', '甲虫', '蝴蝶', '蝉', '蜻蜓', '蚱蜢', '蛾', '蝎子', '蜗牛', '蜘蛛'）进行训练，得到一个识别精度较高的H5格式模型文件，然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面，实现用户上传.....

文章 2024-06-22 来自：开发者社区

【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow

一、介绍球类识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集 '美式足球', '棒球', '篮球', '台球', '保龄球', '板球', '足球', '高尔夫球', '曲棍球', '冰球', '橄榄球', '羽毛球', '乒乓球', '网球', '排球'等15种常见的球类图像作为数据集，然后进行训练，最终得到一个识.....

文章 2024-06-03 来自：开发者社区

【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别

谷物识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对11种谷物图片数据集（'大米', '小米', '燕麦', '玉米渣', '红豆', '绿豆', '花生仁', '荞麦', '黄豆', '黑米', '黑豆'）进行训练，得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用....

文章 2024-05-30 来自：开发者社区

中草药识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

一、介绍中草药识别系统。本系统基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法（ResNet50算法）通过对10中常见的中草药图片数据集（'丹参', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '连翘', '金银花', '黄姜', '黄芩'）进行训练，得到一个识别精度较高的H5格式模型文件，然后基于Django开发可视化的Web网页操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。.....

文章 2024-05-28 来自：开发者社区

构建高效的机器学习模型：基于Python和TensorFlow的实践

在当今数据驱动的世界中，机器学习已经成为了一种不可或缺的技术。无论是图像识别、自然语言处理，还是金融预测和医疗健康等领域，机器学习都展现出了强大的应用潜力。本文将介绍如何使用Python和TensorFlow框架构建高效的机器学习模型，并通过具体的代码示例来展示实现过程。一、环境搭建与准备在开始构建机器学习模型之前，我们需要先搭建好相应的开发环境。Pyth...

文章 2024-05-20 来自：开发者社区

食物识别系统Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法模型

一、介绍食物识别系统。该项目通过构建包含11种常见食物类别（包括'Bread', 'Dairy product', 'Dessert', 'Egg', 'Fried food', 'Meat', 'Noodles-Pasta', 'Rice', 'Seafood', 'Soup', 'Vegetable-Fruit'）的图片数据集，并利用TensorFlow框架下的ResNet50神经网络...

文章 2024-05-09 来自：开发者社区

Python深度学习基于Tensorflow（7）视觉处理基础

图像的本质是一个矩阵，矩阵中的一个点就是一个像素，如果像素大小为 1000 × 1000 1000 \times 1000 1000×1000，那么图像原本的宽和高都是1000；同时，为了丰富图像的色彩，加入了通道这一概念，通道一般有三个，由三原色组成：RGB 红色，绿色，蓝色；jpg图像格式就是三通道图像，而png有四个通道，最后一个通道表示透明程度；视觉基础图像基础 ...

文章 2024-05-09 来自：开发者社区

Python深度学习基于Tensorflow（6）神经网络基础

万能近似定理(Universal Approximation theorem)是神经网络的重要理论，其说明了多层网络在足够多的神经元的情况下，是可以拟合任何函数的。Understanding the Universal Approximation Theorem – Towards AI 单层神经网络构造很简单： ...