请问一个spark任务，之前运行的时间是1个多小时，现在同等量的数据，同样的代码，时间延长了很多，这
请问一个spark任务，之前运行的时间是1个多小时，现在同等量的数据，同样的代码，时间延长了很多，这个是什么原因呢？
7月9日Spark社区直播【通过LLVM加速SparkSQL时间窗口计算】
讲师： 王太泽第四范式特征工程数据库负责人曾在百度担任资深研发工程师一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。 时间： 7月9日 19：00 观看直播方式： 扫描下方二维码入群，或届时进入直播间（回看链接）https://developer.aliyun.com/live/43443 直播介绍 为什么要优化spark时间窗口 未加速前面临问题 为什么要使用llvm加速而不.....
【译】Apache Spark 数据建模之时间维度（二）
编译：诚历，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家，Apache Sentry PMC，Apache Commons Committer，目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。 原文链接 ：http://blog.madhukaraphatak.com/data-modeling-spark-part-2/ 数据建模是数据分析重要的组成之一，正确的建立模型有助于用户更好地解答业务相关的问题.....
Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南
编译：杨强，花名元战，阿里巴巴高级技术专家。 Virgin Hyperloop One（超级高铁公司）是一家从事超级高铁研究的公司，致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统，我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据，包括各种运行测试数据，多种模拟数据，技术设施数据，甚至社会经济数据等等。我们之前绝大部分处理数据的代码都是基于pandas使用python脚本.....
Virgin Hyperloop One如何使用Koalas将处理时间从几小时降到几分钟--无缝的将pandas切换成Apache Spark指南
Virgin Hyperloop One（超级高铁公司）是一家从事超级高铁研究的公司，致力于能让高铁达到飞机的速度并且拥有更低的成本。为了能够制造一个商业的系统，我们需要收集并且分析非常大量的各种不同的数据，包括各种运行测试数据，多种模拟数据，技术设施数据，甚至社会经济数据等等。我们之前绝大部分处理数据的代码都是基于pandas使用python脚本来进行处理。之所以写这篇文档是因为我们想分享我们....
使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor 1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系统告警。这样的时间....
使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计
1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系统告警。这样的时间数据都会包含在事件数据中，需要提取时间字段并根据一定的时间范围进行统计或者规则匹配等。使用Spark Streaming ....
当Spark在S3上读取大数据集时，在“停机时间”期间发生了什么？
我在AWS S3中有一堆JSON数据 - 让我们说100k文件，每个大约5MB - 我正在使用Spark 2.2 DataFrameReader来读取和处理它们：sparkSession.read.json(...)我发现Spark在开始计算之前只会挂起5分钟左右。对于较大的数据集，这可能需要数小时。当我说“挂起”时，我的意思是终端可视化指示群集正在处理的阶段以及沿着它的距离不会出现 - 据我所....
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