深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程
上一篇文章《深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架，几行代码就可以搭建一个神经网络，为什么要自己手动去实现呢？我觉得使用现成框架确实很容易搭建一个神经网络，但是对于其中的计算原理如果不了解的....
搭建深度学习手写数字识别模型
创建用户并赋予sudo权限sudo vim /etc/sudoers #赋值一行root ALL=(ALL) ALL并将root改成自己的名字就行安装Python设置优先级调整python3的优先级，sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5.1 sudo update-alte...
使用Anaconda运行深度学习模型搭建训练测试
打开课程页https://tianchi.aliyun.com/course/311，点击模型搭建、训练与测试打开https://tianchi.aliyun.com/course/311/3560，页面上点Fork，然后再点编辑，进入DSW环境运行文档代码，提示错误信息切换到GPU环境，提示dlib未安装，使用pip install dlib安装失败从菜单File->Download下载....
深度学习高能干货：手把手教你搭建MXNet框架
导读：相信很多程序员在学习一门新的编程语言或者框架时，都会先了解下该语言或者该框架涉及的数据结构，毕竟当你清晰地了解了数据结构之后才能更加优雅地编写代码，MXNet同样也是如此。 在MXNet框架中你至少需要了解这三驾马车：NDArray、Symbol和Module。这三者将会是你今后在使用MXNet框架时经常用到的接口。那么在搭建或者训练一个深度学习算法时，这三者到底扮演了一个什么样的角色呢？....
手把手教你从零搭建深度学习项目（附链接）
第一部分：启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目？ 很多人工智能项目其实并没有那么严肃，做起来还很有趣。2017 年初，我着手启动了一个为日本漫画上色的项目，并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决，但却很吸引人，尤其是对于我这种不会画画的人来说！在寻找项目时，不要局限于增量性改进，去做一款适销对路的产品，或者创建一种学习速度更快、质量更高的新模型。 2.....
一文看懂如何搭建AI应用：10周学会深度学习，还赢下5千美元
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 春节后第一个休息日，量子位给大家准备了一个不一样的故事。 在这个故事里，主人公David Brailovsky（就叫阿D吧）参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN)，做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。 于是阿D花了10周的时间，从0开始，一点一滴摸索着，搭建、调试、训练和一个深度学习系统。而且还在最后的比赛中一举夺魁，...
一万元搭建深度学习系统：硬件、软件安装教程，以及性能测试
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Macbook这种轻薄的笔记本，是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务，会给堆积越来越多的账单，换个便宜的服务，训练时间又太长…… 没办法，已经十多年没用过台式机的我，只能重新着手DIY装机，搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前，我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元（约480元人民币）。按照使用两年计算，我...
独家专栏 | 如何利用深度学习搭建一个最简单的无人驾驶系统
雷锋网按：本文为雷锋网独家专栏，作者系佐思产研研究总监周彦武，雷锋网(公众号：雷锋网)经授权发布。 国内最牛的无人驾驶厂家的运算平台是这样的： 一个英特尔至强 E5 的 CPU，拥有 12 内核，30MB 的二级缓存，运算能力为 400GOPS/s，功率消耗为 400 瓦（应该是第一代至强 E5，目前 E5 最高功率消耗都不超过 180 瓦），八个英伟达的 K80 GPU，每一个 K80 的...
【Spark Summit EU 2016】TensorFrames: 在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架
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