文章 2022-12-13 来自:开发者社区

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(三)

饼状图概述:饼状图表示每个值相对于所有值之和的比例。饼状图上的值以扇形的形式显示了每个值的百分比贡献。扇形的角度是根据值的比例计算的。当我们试图比较总体中的不同部分时,这种可视化效果是最好的。例如,一个销售经理想要知道一个月里不同付款类型所占比例,如现金、信用卡、借记卡、PayPal等应用的支付比例。函数:用于饼状图的函数是' plt.pie() '为了绘制饼状图,我们需要输入一个列表,每个扇形....

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(三)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(二)

在一张图中绘制多个函数在某些情况下,出于特殊目的,用户可能必须在单个图像中显示多个函数。例如,零售商想知道最近12个月中两家分店的销售趋势,而他希望在同一个坐标轴里查看两家商店的趋势。让我们在一张图中绘制两条线sin(x)和cos(x),并添加图例以了解哪一条线是什么。# lets plot two lines Sin(x) and Cos(x) # loc is used to set the....

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(二)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(一)

Matplotlib介绍数据可视化是数据科学家需要掌握的必备技能之一。使用可视化技术可以理解和解决大多数业务问题。可视化主要包括探索性数据分析(EDA)和图形绘制。有效的可视化有助于用户了解数据中的模式,并有效地解决业务问题。可视化的另一个优点是能将复杂数据简化为易于理解的形式。人们总是觉得图像比文本更容易理解,因此可视化是分析和解释数据的最佳手段,它能帮助用户轻松地理解大量的信息。数据可视化也....

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程(一)

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