后端状态-阿里云

阿里云文档 2024-06-27

Gemini介绍

GeminiStateBackend是一款面向流计算场景的KV存储引擎，作为实时计算Flink版产品的默认状态存储后端（StateBackend）。本文为您介绍企业级状态后端存储GeminiStateBackend的核心设计，以及其与RocksDBStateBackend的性能对比情况。

阿里云文档 2023-10-18

企业级状态后端存储高级配置参数_实时计算 Flink版(Flink)

本文为您介绍在使用企业级状态后端存储GeminiStateBackend时，可能会用到的一些调优参数。

文章 2022-11-26 来自：开发者社区

StateBackend在 Flink 中，状态存储被叫做 StateBackend , 它具备两种能力：（1）在计算过程中提供访问 State 能力，开发者在编写业务逻辑中能够使用StateBackend 的接口读写数据。（2）能够将 State 持久化到外部存储，提供容错能力。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State Management(本地状态管理) 和....

问答 2022-11-05 来自：开发者社区

flinksqlAPI的状态设置永不超时，是否也可以使用rocksdb作为状态后端呢？

问答 2022-11-02 来自：开发者社区

请问下有没有大佬遇到过，使用rocksDB增量状态后端，一起来tm 的 managed Memor

请问下有没有大佬遇到过，使用rocksDB增量状态后端，一起来tm 的 managed Memory 使用率就是100%的问题？

问答 2022-08-04 来自：开发者社区

使用rocksdb做为状态后端，开启状态ttl，启动就直接报错了，不开过期就没问题，大家有遇到么？

问答 2022-07-03 来自：开发者社区

mac m1跑flink 我使用rocksdb状态后端碰到 /librocksdbjni-osx

mac m1跑flink 我使用rocksdb状态后端碰到 /librocksdbjni-osx.jnilib' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm64e')) 这个问题，大神们知道怎么解决吗？

文章 2022-05-18 来自：开发者社区

Flink之状态后端（StateBackends）

每传入一条数据，有状态的算子任务都会读取和更新状态。由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要，因此每个并行任务(子任务)都会在本地维护其状态，以确保快速的状态访问。状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端（state backend）状态后端主要负责两件事：本地的状态管理将检查点（checkpoint）状态写入远程存储（1）状态后端的分类状态....

问答 2022-05-12 来自：开发者社区

跨地域场景下，如何解决分布式系统的一致性的问题中在后端日志和前端镜像解耦的状态下对跨地域场景的探索分

跨地域场景下，如何解决分布式系统的一致性的问题中在后端日志和前端镜像解耦的状态下对跨地域场景的探索分为哪两部分？

问答 2021-12-09 来自：开发者社区

flink的状态后端机制是什么？