文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法(下)

【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法(上)https://developer.aliyun.com/article/1507505?spm=a2c6h.13148508.setting.49.1b484f0eD2AqhJ 3、IP编址计算 3.1子网划分       将172.16.64.0/26划分为4个等长子网。 &nb...

【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法(下)
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法(上)

原理 1、网络层与IP协议       网络层核心功能是转发(forwarding将分组从路由器的输入端口转移到合适的输出端口)与路由(routing确定分组从源到目的经过的路径)。       IP数据报包含:       版本号字段占4位;首部长度字段占4位;服务类...

【计算机网络】—— IP协议及动态路由算法(上)
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 时间序列分类的动态时间扭曲 使用机器学习算法对时间序列进行分...

【视频】时间序列分类方法:动态时间规整算法DTW和R语言实现
文章 2024-04-18 来自:开发者社区

样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method)。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法(Boosting)的内容。 这里的目标是要解决: ...

样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method)。 计量经济学的视角 可以从计量经济学的角度理解提升方法(Boosting)的内容。 这里的目标是要解决: ...

R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
问答 2024-01-10 来自:开发者社区

iTAG有没有动态识别算法的?

iTAG有没有动态识别算法的?

文章 2023-12-21 来自:开发者社区

【网络层】动态路由算法、自治系统AS、IP数据报格式

I could be bounded in a nutshell and count myself a king of infinite space.特别鸣谢:木芯工作室 、Ivan from Russia路由算法路由表 --------协议自己算出最佳路由—找最少的跳数的路、、、、、、、、、、、、、、路由算法分类静态路由算法—手动配置—军事网络、小网络—缺点 路由更新慢不适合大型网络动态路由算....

【网络层】动态路由算法、自治系统AS、IP数据报格式
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【算法基础】栈和队列及常见变种与使用,双栈、动态栈、栈的迭代器,双端队列、优先队列、并发队列、延迟队列的使用

一、栈(Stack)栈的基本概念        栈是一种线性数据结构,遵循后进先出(Last-In-First-Out,LIFO)原则。最后添加到栈中的元素是第一个被移除的。栈的操作压栈(Push):将元素添加到栈的顶部。出栈(Pop):从栈的顶部移除元素。查看栈顶(Peek):查看栈顶元素,不删除它。判断栈是否为空。除它。示例代码与注释# 创建一个空栈 ....

【算法基础】栈和队列及常见变种与使用,双栈、动态栈、栈的迭代器,双端队列、优先队列、并发队列、延迟队列的使用
文章 2023-09-15 来自:开发者社区

【WSN】移动传感器网络动态覆盖的分布式防拥塞算法matlab复现

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &am...

【WSN】移动传感器网络动态覆盖的分布式防拥塞算法matlab复现
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

使用HGS算法调整PD控制器增益的无人机动态性能数据——基于启发式的无人机路径跟踪优化(Matlab代码实现)

1 概述基于无人机导航系统的自身特点,无人机在导航过程中会出现无法精确定位的情况,从而产生定位误差。如果不能及时校正随时间累积的定位误差,会使无人机无法到达预定目的地,从而导致飞行任务失败。为避免这种情况的发生,研究了考虑定位误差的无人机航迹快速规划问题。以航迹距离最短为目标,考虑定位误差校正约束与航迹约束,建立混合整数规划模型。根据深度优先搜索算法与回溯算法的特点,设计启发式深度优先搜索+回溯....

使用HGS算法调整PD控制器增益的无人机动态性能数据——基于启发式的无人机路径跟踪优化(Matlab代码实现)

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