同步异步调用，并谈谈消息队列mq；RocketMQ发送消息和消费消息测试类
同步调用优点：时效性强，打电话、直播，很快可以得到结果同步调用的问题：耦合度高性能和吞吐能力差有额外的资源消耗有级联失败的问题异步：对高并发有要求的功能使用异步优点：耦合度低性能和吞吐能力高流量削峰（对秒杀来说很重要）故障隔离缺点：异步时效性没有同步好依赖于Broker可靠性、安全性等要求高·1—————》Broker—>mq消息队列架构明显变复杂了场景：双11是购物狂节，用户下单后，订单....
5. 消息队列中，如何保证消息的顺序性？
5. 消息队列中，如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。面试题剖析我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql....
消息队列中消息的格式｜学习笔记
开发者学堂课程【物联网开发- Linux 高级程序设计全套视频：消息队列中消息的格式】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。 课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/660/detail/11046消息队列中消息的格式 内容介绍：一、 回顾二、 消息队列的格式三、 如何实现 一、 回顾1、消息队列中的消息星有....
关于MQ的几件小事（六）消息积压在消息队列里怎么办
1.大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费....
阿里云消息队列 Kafka-消息检索实践
作者： Kafka&Tablestore本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法，以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践，并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉，以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。场景痛点介绍在消息队列的使用过程中，由于其分布式特性难免会遇到消息丢失、消....
消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka 是如何做的？（下）
就是来了波狸猫换太子，其实延时消息也是这么实现的，最终将换了皮的消息入盘。Broker 处理提交或者回滚消息的处理方法是 EndTransactionProcessor#processRequest，我们来看一看它做了什么操作。可以看到，如果是提交事务就是把皮再换回来写入真正的topic所属的队列中，供消费者消费，如果是回滚则是将半消息记录到一个 half_op 主题下，到时候后台服务扫描半消息....
消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka 是如何做的？（上）
每个时代，都不会亏待会学习的人。大家好，我是 yes。今天我们来谈一谈消息队列的事务消息，一说起事务相信大家都不陌生，脑海里蹦出来的就是 ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功，要么都失败，不会有中间状态的产生，而 ACID 是一个严格的事务实现的定义，不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务，更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性，....
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