Python 数据结构和算法实用指南（三）（4）
Python 数据结构和算法实用指南（三）（3）https://developer.aliyun.com/article/1507586 选择排序算法 另一个流行的排序算法是选择排序。选择排序算法首先找到列表中最小的元素，并将其与列表中的第一个位置存储的数据交换。因此，它使子列表排序到第一个元素。接下来，识别出剩余列表中最小的元素（即剩余列表中最小的元素），并将其与列表中的第二个...
Python 数据结构和算法实用指南（三）（3）
Python 数据结构和算法实用指南（三）（2）https://developer.aliyun.com/article/1507581 第九章：搜索 所有数据结构中最重要的操作之一是从存储的数据中搜索元素。有各种方法可以在数据结构中搜索元素；在本章中，我们将探讨可以用来在项目集合中查找元素的不同策略。 搜索操作对于排序非常重要。如果没有使用某种搜索操作的变体，几乎不可能...
Python 数据结构和算法实用指南（三）（1）
原文：zh.annas-archive.org/md5/66ae3d5970b9b38c5ad770b42fec806d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第七章：哈希和符号表 我们之前已经看过数组和列表，其中项目按顺序存储并通过索引号访问。索引号对计算机来说很有效。它们是整数，因此快速且易于操作。但是，它们并不总是对我们很有效。例如...
Python 数据结构和算法实用指南（二）（4）
Python 数据结构和算法实用指南（二）（3）https://developer.aliyun.com/article/1507562 插入节点 在二叉搜索树上实现的最重要的操作之一是在树中插入数据项。正如我们已经讨论过的，关于二叉搜索树的属性，对于树中的每个节点，左子节点应该包含小于其自身值的数据，右子节点应该包含大于其值的数据。因此，我们必须确保每当我们在树中插入一个项目时...
Python 数据结构和算法实用指南（三）（2）
Python 数据结构和算法实用指南（三）（1）https://developer.aliyun.com/article/1507575 图遍历 图遍历意味着访问图的所有顶点，同时跟踪已经访问和尚未访问的节点或顶点。如果图遍历算法以最短可能的时间遍历图的所有节点，则该算法是高效的。图遍历的常见策略是沿着一条路径前进，直到遇到死胡同，然后向上遍历，直到遇到另一条路径。我们还可以迭代...
Python 数据结构和算法实用指南（二）（3）
Python 数据结构和算法实用指南（二）（2）https://developer.aliyun.com/article/1507554 基于节点的队列 使用 Python 列表来实现队列是一个很好的开始，可以让我们了解队列的工作原理。我们也可以通过使用指针结构来实现自己的队列数据结构。 可以使用双向链表实现队列，并且在这个数据结构上进行插入和删除操作，时间复杂度为*O(...
Python 数据结构和算法实用指南（二）（2）
Python 数据结构和算法实用指南（二）（1）https://developer.aliyun.com/article/1507549 追加元素 要在单链表循环列表中追加一个元素，我们只需包含一个新功能，使新添加或追加的节点指向tail节点。这在以下代码中得到了演示。与单链表实现相比，多了一行额外的代码，如粗体所示： ...
Python 数据结构和算法实用指南（二）（1）
原文：zh.annas-archive.org/md5/66ae3d5970b9b38c5ad770b42fec806d 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第四章：列表和指针结构 我们已经在 Python 中讨论了列表，它们方便而强大。通常情况下，我们使用 Python 内置的列表实现来存储任何数据。然而，在本章中，我们将了解列表的工...
Python 数据结构和算法实用指南（一）（2）
Python 数据结构和算法实用指南（一）（1）https://developer.aliyun.com/article/1507516 递归函数 递归是计算机科学中最基本的概念之一。在执行过程中，当一个函数调用自身一次或多次时，它被称为递归。循环迭代和递归在循环通过布尔条件或一系列元素重复执行语句的意义上是不同的，而递归则重复调用一个函数。在 Python 中，我们可以通过在其...
Python 数据结构和算法实用指南（一）（3）
Python 数据结构和算法实用指南（一）（2）https://developer.aliyun.com/article/1507523 对字典进行排序 如果我们想对字典的键或值进行简单的排序，我们可以这样做： >>> d = {'one': 1, '...
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