StrmVol存储卷：如何解锁K8s对象存储海量小文件访问性能新高度？
【阅读原文】戳：StrmVol存储卷：如何解锁K8s对象存储海量小文件访问性能新高度？ 对象存储OSS凭借其支持海量非结构化数据存储、按需付费的弹性成本以及基于标准HTTP协议的跨平台便捷访问特性，成为大数据场景的重要存储方案。在Kubernetes（K8s）容器化业务中，提升OSS数据的访问性能能有效节省计算资源，提高业务效率。如何提升海量文件的数据读取速率，对于A...
StrmVol 存储卷：如何解锁 K8s 对象存储海量小文件访问性能新高度？
对象存储 OSS 凭借其支持海量非结构化数据存储、按需付费的弹性成本以及基于标准 HTTP 协议的跨平台便捷访问特性，成为大数据场景的重要存储方案。在 Kubernetes（K8s）容器化业务中，提升 OSS 数据的访问性能能有效节省计算资源，提高业务效率。如何提升海量文件的数据读取速率，对于 AI 训练集管理、量化回测、时序日志分析等场景尤为重要。 阿里云容器服务(ACK) ...
使用strmvol存储卷优化OSS小文件读取性能
容器化场景通常采用FUSE实现的文件系统（如ossfs）挂载对象存储数据，但对于小文件读取场景（如AI训练集加载、时序日志分析等需要快速遍历百万级小文件的业务场景），您可以采用虚拟块设备方案，以strmvol存储卷的形式挂载对象存储数据，优化OSS小文件读取性能。
OSS Connector在AI/ML数据集处理中的性能表现
在进行大规模机器学习或深度学习项目时，数据的高效加载与处理是提升整体训练效率的关键因素之一。本文通过对比分析在使用OSS内网域名与启用OSS加速器的情况下，不同数据集构建方法（OssIterableDataset、OssMapDataset、结合Ossfs和ImageFolder）的性能差异，旨在为用户提供数据访问策略的优化指南。
对象存储在存算分离的场景里怎么解决操作方面性能不算太好这类性能问题的呢
对象存储在list objects和copy object等操作方面性能不算太好，在存算分离的场景里是怎么解决这类性能问题的呢？
通过EMR运行基于OSS-HDFS服务的TPC-DS Benchmark了解数据查询和分析的性能表现
TPC-DS作为大数据行业中最权威且被广泛认可的基准测试标准，用于衡量大规模数据处理系统的性能与效率的关键指标。阿里云EMR是第一个通过认证的可运行TPC-DS 100 TB的大数据系统。本文介绍如何在EMR集群环境下，充分利用OSS-HDFS服务的优势，成功执行TPC-DS Benchmark的99个SQL查询，并通过一系列优化策略实现更优的性能体验。
有人在flink中用oss替换hdfs做分布式文件系统替代吗？性能上有没有什么问题，能上生产吗？
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阿里云、百度云及移动云对象存储横向性能对比测试
一、前言在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产....
部署冷热启动没自带的快，还有担心又没性能问题，s命令build可以推到oss吗？类似fun。
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对象存储OSS
对象存储 OSS 是一款安全、稳定、高性价比、高性能的云存储服务，可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等各种使用场景存储任意数量的数据，以及进行任意位置的访问，同时通过丰富的数据处理能力更便捷地使用数据。
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