数据湖存储的安全写入之道
1. 背景数据湖的兴起,给数据存储带来了一轮新的革命。越来越多的公司选择将存储切换到云上对象存储。因为云上对象存储往往意味着大容量、低成本、易扩容。说到对象存储,必然涉及到 S3 协议,S3 协议已经事实上成为对象存储的通用协议。不过,市面上不少数据平台公司,也会选择基于 S3 协议又兼顾 Hadoop 使用习惯的 S3A Connector,比如 Databricks 在对象存储上提供的表数据....
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《DLA 一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖?》电子版地址
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如何安全存放数据到对象存储 OSS 及数据湖的13问
数据作为企业的血液和命脉,需要妥善的保存。对象存储作为云计算的数据存储底座,并且还在支持数据湖存储能力,它是企业存储数据的理想之地。但是如何安全的存放数据到存储,特别是公共云对象存储,相信不少的的数据负责人都会有很多疑问,本文从账户认证能力、网络安全配置、访问授权方法、数据加密功能、访问日志审计、数据安全机制等纬...
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数据湖存储方案(JindoFS SDK + 对象存储)的性能及安全是怎样的?
数据湖存储方案(JindoFS SDK + 对象存储)的性能及安全是怎样的?
9.16直播预告|DLA一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖?
锁定周三(9月16号)下午4点哦~ 本期直播主题:DLA一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖? 直播时间:9月16号(周三)16:00-17:00 直播讲师:沐远|阿里云-数据库产品事业部-Data Lake Analytics专注大数据分布式计算数据库数据湖领域,7年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算、数据湖管理服务。目前为广大公有云用户提供专业的数据湖分析服务...
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数据湖:大数据游泳的安全方式?
自从Pentaho公司首席技术官詹姆斯•狄克逊创造了“数据湖”这个词,至今已有五年多的时间。他当时提出这个建议,“如果你认为数据集市是一个经过清洗,方便消费的瓶装水商店的‘数据湖’,那么数据湖则是一个更自然状态的水体。”这个比喻很简单。但根据专家的经验,许多最终用户对这个的概念还有很多困惑。在这篇文章中,专家想澄清数据池是什么,组织是否会考虑使用数据湖,以及他们使用数据湖所面临的挑战,并概述了一....
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