高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测(Python代码实现)
目录1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例2 CNN-GRU-Attention负荷预测2.1 Python代码实现2.2 运行结果3 高级神经网络Keras+CNN-GRU-Attention负荷预测(Python代码+数据)1 高级神经网络Keras知识点讲解及入门算例【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)2 CNN-....
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度(二)
第一次尝试:基本模型,删除评论少于30条的游戏# Setting a floor limit of 30 df1 = df1[df1.Reviews > 30] Best Model: Lasso Score: 0.419 +- 0.073第二次:“Reviews” & “OriginalPrice” 进行对数变换df2.Reviews = np.log(df2.Reviews) ....
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度(一)
主要目标在这个项目中,我将试图找出什么样的因素会影响Steam的折扣率并建立一个线性回归模型来预测折扣率。数据数据将直接从Steam的官方网站上获取。https://store.steampowered.com/tags/en/Strategy/我们使用Python编写抓取程序,使用的库包括: “re”— reg....
来自G胖的微笑:使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率(二)
本期文章分为两期,第一篇我们先解决是否Steam平台的游戏会不会打折?下一期我们会详细分析影响Steam的打折因素基本目标使用有监督的机器学习分类模型来确定某款Steam游戏是否可以在正常一周内(没有大规模的折扣事件)出现折扣。数据在Steam官网上获得的数据。为了更容易访问,我们将收集的数据集上传到我的AWS实例中。为了访问数据,我们将使用外部Python软件包SQLAlchemy和独立的数据....
病情预测:指示病情程度、预测病情指标(深度学习和Python)
一、题目●本实验旨在通过某种患病病人的临床数据和体检指标来预测人群指示病情程度的指标。●需要设计高效,且解释性强的算法来精准预测病情指标。●全部编程实现。二、数据-任务I●实验任务数据为训练集文件d_train.csv, 测试集d_test.csv●每个文件第一行是字段名,之后每一行代表一个个体。●训练集文件共包含42个字段,包含数值型、字符型、日期型等众多数据类型,部分字段内容在部分人群中有缺....
预测分词---Python自然语言处理(8)
前言在机器学习中,我们有了训练集的话,就开始预测。预测是指利用模型对句子进行推断的过程。在中文分词任务中也就是利用模型推断分词序列,同时也叫解码。在HanLP库中,二元语法的解码由ViterbiSegment分词器提供。本篇将详细介绍ViterbiSegment的使用方式加载模型在前篇博文中,我们已经得到了训练的一元,二元语法模型。后续的处理肯定会基于这几个文件来处理。所以,我们首先要做的就是加....
20行代码:Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测
前言图像分类是人工智能领域的一个热门话题。通俗解释就是,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的,而且针对不同领域或者需求有着很强的针对性。例如通过拍照花朵识别花朵信息,通过人脸匹对人物信息等。通常情况下,这些图....
梅西进球了!用Python预测世界杯冠军竟然是 ... 网友:痛,太痛了!
今天凌晨,夺冠热门阿根廷终于赢球了,梅西也打进了自己本届世界杯的第一粒进球!你熬夜看这场比赛了吗?小编也用Python预测了一下本届世界杯的冠军归属,结果却不是阿根廷,来一起看看吧~预测结果根据Python的计算结果,最后可能得到冠军的球队是巴西,其次是比利时,阿根廷排在第三。而夺冠热门法国、英格兰和西班牙,竟然没有一个进入预测结果的前三名。预测代码 & 数据集需要代码和数据集的同学,可....
python逻辑回归预测之信用卡逾期实战(附源码)
不同于线性回归是预测出来具体的值,逻辑回归本质上是分类问题,逻辑回归将值映射到(0,1)集合。逻辑回归是根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。逻辑回归在线性回归的基础上,通过引入sigmoid函数,将线性回归的输出值映射到(0,1)上,接下来使用阈值将结果转换成0或1就能够完成两类问题的预测。问题描述:某银行搜集乐园用户贷款,收入和信用卡是否逾期的信息,使用这些数据建立一个能预测信....
python实现一元线性回归预测电影票房收入
利用回归分析来确定多个变量的依赖关系的方程称为回归方程。如果回归方程所呈现的图形为一条直线,则称为线性回归方程y=kx+b即称为一元线性回归,也就是大家初中学的一次函数,原理比较简单,不再赘述。问题描述:电影公司投资拍摄了五部电影,并且整理了各部影片的投资金额和票房收入,电影的投入和票房收入如下,接下来要拍一部投资两千万的电影,使用一元线性回归预测新电影的票房收入1:数据可视化如下可以看出 可以....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。