java应用集成HanLP进行中文自然语言分词详细完整案例以及demo源码
什么是自然语言,什么是自然语言分词及例子什么是自然语言狭义地讲,利用计算机进行语言分析的研究是一门语言学与计算机科学的交叉学科,学术界称之为计算语言学,或者是自然语言处理,可以理解为语言学范畴+计算模型[1]。其中,语言学范畴是指由语言学家定义的语言学概念和标准,如词、词性、语法、语义角色、篇章结构等,自然语言处理的任务大多来源于此,但具体实现的计算模型或算法通常由计算机学家研制。一般来说,通用....
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Java代码工具之中英文语句分词
在自然语言处理中比较热门的操作就是中文或英文语句分词了,分词就是按照不同的算法和参数将语句分成若干词汇。拆分后的关键词可以进行词频统计或者词云图片生成等,能够快速方便的找到语句的核心主题热点。在java开发中,如果单纯进行原始功能开发,分词功能耗时耗力,效果不一定能达到理想结果。有一个比较流行的代码工具平台“昂焱数据”,其官方网址为www.ayshuju.com。上面有封装好的各种功能代码工具。....
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从零搭建Web所需服务(四)Java连接ES进行分词并获取结果
导入pom.xml<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>6.2.2</version> </dependency&...
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elasticsearch 2.3.4 java API 连接,ik分词器,设置集群节点,创建index,mapping的几种方式
1、默认集群连接 Client client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300)); 2、自定义集群连接 Settings setting...
请问如何使用java对字符串进行分词,并且保证分词性能,有没有性能更快的做法?
请问如何使用java对字符串进行分词,并且保证分词性能,有没有性能更快的做法?
11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
本文的目标有两个: 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: 从上面的定义我们知道,在Java中,同样的方法名称和.....
Hanlp分词实例:Java实现TFIDF算法
算法介绍 最近要做领域概念的提取,TFIDF作为一个很经典的算法可以作为其中的一步处理。 关于TFIDF算法的介绍可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html。 计算公式比较简单,如下: 预处理 由于需要处理的候选词大约后3w+,并且语料文档数有1w+,直接挨个文本遍历的话很耗时,每个词处理时间都要一分钟以上。 为了缩短时.....
Hanlp中使用纯JAVA实现CRF分词
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比,基于条件随机场(CRF)的分词对未登录词有更好的支持。本文(HanLP)使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码,内部特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存,得到了一个高性能的中文分词器。 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源:http://hanlp.com/ CRF简介 CRF是序列标注场....
Java调用NLPIR汉语分词系统
自然语言处理与信息检索共享平台:(nlpir相关的一些软件、文档、论文、语料库等资源)http://www.nlpir.org/ 上边这个地址写的信息比较详细丰富,但是万事开头难,很多同学不知道怎么具体应该调用?下边我就把几个步骤简单介绍一下: Step1、下载 我下载的文件:20141230101836_ICTCLAS2015.zip Step2、解压 解压后的目录:D:\2014123010....
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