深入解析大数据核心概念：数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
大数据领域内的诸多概念常常让人困惑，其中数据平台、数据中台、数据湖和数据仓库是最为关键的几个。 1. 数据平台 定义： 数据平台是一个综合性的技术框架，旨在支持整个数据生命周期的管理和使用。它包含数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。 特点： 全流程支持： 从数据的生成、采集、存储、处理到分析和展现，数据平台提供一整套解决方案。 高扩...
数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用
在大数据时代，企业对数据的管理和分析需求日益增长，传统的数据存储和处理方式已难以满足多元化、高时效性的数据分析要求。为此，数据仓库和数据湖作为两种重要的数据管理架构应运而生，它们在大数据生态系统中扮演着不同但互补的角色。本文旨在深入探讨数据仓库与数据湖的核心概念、技术特点、应用场景，并通过示例代码展示其实际应用，...
带你读《云存储应用白皮书》之31：4. 数据湖存储解决方案
4. 数据湖存储解决方案 1）需求背景 数据湖已经不是一个新概念，在提出的初期也有不少人对数据湖和传统的数仓之间的关系感到困惑。 简单来说，数据湖中一般存储较多的原始数据，包括结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、JSON 、XML、日志等），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF等）以及二进制数据（如图形、音频、视频等）。 数据湖在....
《“云湖共生·数智未来”数据湖应用实践白皮书》电子版地址
《“云湖共生·数智未来”数据湖应用实践白皮书》数据湖（Data Lake）概念自2011年被推出后，其概念定位、架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践，数据湖也从单一数据存储池概念演进为支撑高效、安全、稳定企业级数据应用的下一代基础数据平台。 此次发布的《数据湖应用实践白皮书》涵盖了数据湖的定义与架构、数据湖核心组件与方案介绍、数据湖构建方案介绍、数据湖构建方案、应用实践等内容，希望为用户....
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