基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序```t1 = clock; %计时开始net = fitnet(54);net.trainParam.epochs = 1000; %设置训练次数net.trainParam.goal = 0.00001; %设置性能函数net.trainParam.show = 1; %每10显示net.trainP...
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览小波变换融合 PCA融合 基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法 性能指标对比 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着遥感技术的飞速发展，多光谱图像融合在地球观测、环境监测、军事侦察等领域的应用日益广泛。本文提出了一种基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法，通过结合稀疏表示理论和小波变换的优势，实现了对多源多光谱图像的有...
基于双树复小波变换和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DT-CWT）和稀疏表示的多光谱和彩色图像融合算法是一种先进的图像融合技术，旨在将多光谱图像（Multispectral Images, MSI）和彩色图像（Color Images, CI）进行融合，以充分利...
基于二维小波变换的散斑相位奇异构造算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 图(1)表示散斑原图像，(2)表示对(1)图像进行x轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的水平条纹，(3)表示对(1)图像进行y轴方向的极化分析的小波相位图，呈周期的竖直条纹。 表示相位奇异点图的构造过程，其中(1)表示从上图(2)中提取的实部零值线，(2)表示从上图(3)中提取的虚部零值线，(3)表示(1)和(2)两幅图重合后的图像。 2.算...
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析中，r指数是一个重要的参数，用于描述信号的奇异性和不规则性。r指数越大，表示信号...
【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【信号去噪】基于小波变换实现脉搏信号去噪附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n...
【图像隐藏】基于小波变换结合SVD分解实现数字水印攻击提取附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【小波尺度谱】从分段离散小波变换计算小波尺度谱研究（Matlab代码实现）
1 概述小波尺度谱是通过分段离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）计算得到的一种信号分析方法。它可以帮助我们理解信号在不同尺度上的频率特性以及信号在时间与频率域上的变化情况。下面是一种常见的计算小波尺度谱的方法：1. 首先，选择一个合适的小波函数作为基函数。常用的小波函数包括Daubechies、Haar、Morlet等。2. 将要进行分析的信号进行分段离....
离散小波变换DWT-小波变换和脑电信号特征提取（Matlab代码实现）
1 概述小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域。小波变换的窗口大小固定但形状可改变，因此能够满足时域—频域局部化分析要求。离散小波变换比连续小波变换的去噪效果更好，更适用于实际应用。小波变换首先通过分解信号，使信号的能量集中在一些大的小波系数中，而噪声的能量分布于整个小波域内；然后....
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