apache spark同步的相关内容

问答 2021-12-24 来自：开发者社区

Spark Streaming异步或同步接收数据？

1、Spark Streaming在接收实时数据的时候，采用同步方式接收？还是异步方式接收? 2、同步方式的好处和不足是什么？异步方式的好处和不足是什么？

文章 2020-03-13 来自：开发者社区

Dataworks同步数据到X-pack Spark

简介本文主要介绍如何通过“Dataworks->数据集成->离线同步”把数据同步到X-pack Spark的hdfs上。同步数据到X-pack的hdfs后，就可以使用X-pack Spark对数据进行分析。本例通过把Dataworks的一张表同步到X-pack Spark的hadfs为例，介绍如何同步数据。前置条件X-pack Spark集群已经开通hdfs端口。需要联系X-pack....

文章 2019-12-02 来自：开发者社区

12月5日Spark社区直播【是时候改变你数仓的增量同步方案了】

议题：是时候改变你数仓的增量同步方案了直播间直达（回看）链接： https://tianchi.aliyun.com/course/live?&liveId=41124 简介：本分享会先介绍传统数据增量同步方案，之后对比新方案（完全基于Spark无需额外组件），介绍新方案如何结合最新的数据湖(delta lake)实现，同时引入spark-binlog，极大的简化了数据增量的门槛和....

文章 2019-06-06 来自：开发者社区

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据 | 6月6号云栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！阿里专家原创好文 1.使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据 Relational Cache是EMR Spark支持的一个重要特性，主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析，提供了类似传统数据仓库物化视图的功能。除了用于提升数据处理速度，Relational Cache还可以应用于其他很多场景，本文主要介绍如....

文章 2019-06-05 来自：开发者社区

使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据

Relational Cache相关文章链接：使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析背景 Relational Cache是EMR Spark支持的一个重要特性，主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析，提供了类似传统数据仓库物化视图的功能。除了用于提升数据处理速度，Relational Cache还可以应用于其他很多场景，本文主要介绍如何使用Relation....

问答 2018-05-06 来自：开发者社区

spark foreach调用restful接口同步数据效率太差

通过编写 spark程序，读取数据库形成RDD，然后对RDD进行foreach操作，在内部实现方法中对遍历的元素通过调用restful接口同步第三方的数据到本地数据库，将程序提交到 spark集群后，1000条数据需要耗时 500秒才可以同步完，效率太差，加了spark.default.parallelism也没用，感觉是单线程一样，没有多线程并发执行。上千万数据需要同步，求问各位大神如何....

文章 2017-02-20 来自：开发者社区

【Spark Summit East 2017】物联网与自动驾驶汽车：使用Kafka与Spark Streaming进行同步定位和映射

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Jay White Bear在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了在机器人和自主车辆领域公认的具有工业和研究...

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更新时间 2024-07-17 10:19:24

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