什么是分布式任务调度
在企业级应用中，常常需要执行数据定时处理、文件处理、报表生成等定时任务，并且对任务配置和执行率有较高要求。阿里云的分布式任务调度SchedulerX和开源解决方案XXL-JOB都提供强大的调度能力，本文为您介绍任务调度SchedulerX版和XXL-JOB版的基本信息，帮助您选择合适的任务调度版本。
分布式任务调度自定义权限策略参考
如果系统权限策略不能满足您的要求，您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控，是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍分布式任务调度使用自定义权限策略示例。
分布式微服务改造,到底怎么做数据迁移?（下）
回滚方案可先将读流量切换到备库，再暂停应用的写入，将写流量切换到备库，这样所有流量都切到了备库，即又回到自建机房环境，就可认为已回滚了。级联迁移方案可应用在将MySQL、Redis从自建机房迁移到云上的场景。缺点在切写的时候需要短暂的停止写入，对于业务来说是有损的，不过如果在业务低峰期来执行切写，可以将对业务的影响降至最低。数据迁移时如何预热缓存从自建机房向云上迁移数据时，也要考虑缓存的迁移方案....
分布式微服务改造,到底怎么做数据迁移?（上）
迁移是最容易出故障的一个点。那么如何做数据迁移呢？1 解决方案1.1 全量最直观的一把梭方案，即全量数据的导入/出：业务系统需要停机DB 迁移，校验一致性（数据、关系、约束等）升级业务系统，接入新 DB如果直接复制，可以 dump 后全量导入，如果是异构数据，需要用程序处理。优点：简单缺点：停机时间过长，数据量不太大时适合这种方案1.2 全量+增量大部分开发采用的方案，依赖数据本身的时间戳，即版....
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