文章 2022-11-08 来自:开发者社区

ai人工智能舆情监控

从近年来的发展趋势来看,AI人工智能毫无疑问是未来的发展方向。随着人工智能的不断发展,目前主要应用在智能制造、智能教育、智能物流、智能家居、智能客服等领域。同样,在舆情监测领域也正在被广泛应用。**ai人工智能舆情监测分析解决方案一、提升了数据的精准性**早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而智能化的监测,则通过自....

ai人工智能舆情监控
文章 2022-11-05 来自:开发者社区

在当今的人工智能环境中,什么是可解释AI?

随着人工智能(AI)变得越来越复杂并在社会上得到广泛采用,一组最关键的流程和方法是可解释AI,有时也称为XAI。可解释AI可以定义为:一组帮助人类用户理解和信任机器学习算法结果的过程和方法。可猜到,这种可解释性是非常重要的。因为AI算法控制了许多领域,这带来了偏见、错误算法和其他问题的风险。通过可解释性实现透明度,世界可以真正利用人工智能的力量。可解释AI,顾名思义,有助于描述一个AI模型、其影....

在当今的人工智能环境中,什么是可解释AI?
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

AI眼中的世界 ——人工智能DD绘画入门

什么是Disco Diffusion?Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具,它是基于 MIT 许可协议的开源工具,可以在 Google Drive 直接运行,也可以部署到本地运行,目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.4。这里我给大家推荐线上运行的,这里需要你有一点的上网能力(科学上网)如何使用....

AI眼中的世界 ——人工智能DD绘画入门
文章 2022-10-08 来自:开发者社区

AI+”改变世界 不同领域的5大人工智能趋势

AI相关工作的需求频繁增加,尤其是在数据科学和机器学习职位方面,人们相信,正如约100年前电力改变世界一样,人工智能也将改变世界。吴恩达教授(美国斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授)曾反复强调一句名言:“人工智能是新电力。”  人工智能领域进步飞快:由于有图形处理器(也称显卡,GPUs)和大量数据,人工智能的处理能力和计算能力提高,我们才能在深度学习和现代算法方面占据领先地位。 ....

AI+”改变世界 不同领域的5大人工智能趋势
文章 2022-09-08 来自:开发者社区

人工智能系统基于AI和数据技术的智能运营的客服中心智能变革路径

从产业的宏观发展角度来看,由于互联网的发展和普及,以及对政治经济文化生活的深度渗透,客服中心的产业结构和分类一直处在变化之中,微信、微博、手机APP等在线服务渠道迅速崛起,逐步分流昔日的电话热线主流服务方式,但到目前为止,热线电话方式仍是大部分传统客服部门不可或缺的主体服务渠道。在线渠道与互联网已经完全融合,客服中心已经进入到融合时代。整个客服呼叫中心发展的主要驱动力来自于包括(移动)互联网、云....

人工智能系统基于AI和数据技术的智能运营的客服中心智能变革路径
文章 2022-07-25 来自:开发者社区

AI:《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记

目录人工智能+制造”产业发展研究报告1、人工智能+制造的现状1.1、为什么要研究“人工智能+制造”1.2、什么是人工智能?1.3、什么是人工智能+制造?1.4、人工智能+制造简史1.5、人工智能如何+制造2、人工智能+制造的现状2.1、产业规模——产业结构:从单一链到嵌套网2.2、典型案例2.3、面临挑战2.4、人工智能+对制造业影响的四个角度2.5、人工智能+对不同制造业的影响差异比较3、人工....

AI:《人工智能+制造(智能制造)产业发展的现状、影响、+互联网、未来展望》演讲听课笔记
文章 2022-07-25 来自:开发者社区

AI: 2021 年人工智能前沿科技报告02(更新中……)

2021 年对于人工智能技术和产业,依旧是不平凡的一年。随着算力、数据、算法等要素逐渐齐备,先进的算法结构不断涌现,各个研究方向研究成果不断突破,成熟的 AI 技术逐渐向代码库、平台和系统发展,实现产业和商业层面的落地应用,推动人工智能发展迈向新的阶段。科研方面,2021 年,人工智能基础理论逐渐成形,研究者对于超级人工智能的发展路径,以及深度学习模型基础理论有了更深刻的见地。2021 年也是超....

文章 2022-07-25 来自:开发者社区

AI: 2021 年人工智能前沿科技报告(更新中……)

本报告总结 2021 年人工智能前沿科技主要趋势如下:1. 信息模型、具身模型和脑模拟机器人的结合将诞生超级人工智能。2. 系统研究超大规模智能模型发展和影响的新兴领域已经形成,超大规模预训练模型研发竞赛进入白热化阶段,多模态预训练模型成为下一个大模型重点发展领域。3. Transformer 成为计算机视觉领域的重要网络架构,并开始向强化学习、图神经网络等领域渗透。4. 加速方法创新提升了超大....

文章 2022-07-24 来自:开发者社区

AI:人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势

目录人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势多模态融合模型的简介多模态融合模型的发展趋势多模态常见应用分类1、按照模态分类2、按照功能分类多模态模型案例相关文章:Paper:《Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy,多模态机器学习:综述与分类》翻译与解读人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势多模态融合模型的简介 &am...

AI:人工智能的多模态融合模型的简介、发展以及未来趋势
文章 2022-07-24 来自:开发者社区

AI:大力出奇迹?Bigger is better?AI下一代浪潮?—人工智能的大语言模型(LLMs)的简介、发展以及未来趋势

目录人工智能的大语言模型(LLMs)—AI下一代浪潮?Bigger is better?大力出奇迹?单体模型VS混合模型大模型的意义大模型的局限性大模型的四个障碍未来的AI蓝图要拥抱绿色低碳2017年以来,大规模语言模型发展史未来趋势人工智能的大语言模型(LLMs)—AI下一代浪潮?Bigger is better?大力出奇迹?          ...

AI:大力出奇迹?Bigger is better?AI下一代浪潮?—人工智能的大语言模型(LLMs)的简介、发展以及未来趋势

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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