阿里云文档 2025-05-28

实时查找Redis实例的大Key和热Key

当Tair和Redis内存使用率升高或CPU使用率升高时,您可以使用Top Key统计功能快速找到大Key和热Key。本功能支持展示实例中实时和历史的大Key、热Key信息,包括元素数量多的Key、占用内存大的Key、访问频次高的热Key,帮助您有效解决实例性能问题。

阿里云文档 2025-05-16

调用FlushExpireKeys清除过期Key

清除云数据库 Tair(兼容 Redis)实例中的过期Key。

阿里云文档 2025-01-16

通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key

当Tair/Redis数据过期后,Tair/Redis将根据默认策略逐步删除已过期的数据,这导致过期数据仍然占据内存空间。您可以在系统运维管理(简称OOS)中配置定期运维任务,在业务低峰期,扫描(SCAN)所有Key并立即删除已过期的Key,释放内存占用。

阿里云文档 2024-12-04

授予RAM用户操作云数据库 Tair(兼容 Redis)自定义权限

如果系统权限策略不能满足您的要求,您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控,是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍云数据库 Tair(兼容 Redis)使用自定义权限策略的场景和策略示例。

阿里云文档 2024-10-29

通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key

当云数据库 Tair(兼容 Redis)数据过期后,实例将根据默认策略逐步删除已过期的数据,这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在系统运维管理(简称OOS)中配置定期运维任务,在业务低峰期,扫描(SCAN)所有Key并立即删除已过期的Key,释放内存占用。

文章 2024-09-30 来自:开发者社区

Redis 大 Key 对持久化的影响及解决方案

Redis是一种流行的内存数据库,被广泛用于缓存、数据存储和实时数据处理等场景。然而,当Redis中存在大 Key(指存储的value非常大的键值对)时,可能会对持久化(数据备份)造成一定的影响。本文将深入探讨Redis大 Key对持久化的影响,并提供一些解决方案来优化持久化过程。 1.Redis持久化简介: Redis支持两种持久化方式:RDB(Redis ...

文章 2024-09-02 来自:开发者社区

Redis中大Key与热Key的解决方案

在工作中Redis已经成为必备的一款高性能的缓存数据库,但是在实际的使用过程中,我们常常会遇到两个常见的问题,也就是文章标题所说的大 key与热 key。 一、定义 1.1、什么是大key 大 k...

Redis中大Key与热Key的解决方案
文章 2024-03-29 来自:开发者社区

【Redis性能瓶颈揭秘】「调优系列」深入分析热Key的排查策略和解决方案

背景介绍 在分布式架构的实践中,某一特定的Key数据往往会被针对性地分配至后端某台服务器上的独立Redis实例中,以实现高效的数据存储。然而,当这一Key遭遇突发性且高强度的请求操作时,往往会出现流量过于集中的情况。这种流量集中现象会导致单一Redis实例的处理能力受到严峻挑战,很可能使其CPU利用率急剧上升,逼近甚至达到满载状态。这种满载状态不仅会对整个系统的稳定性造成冲击,降低其可靠...

【Redis性能瓶颈揭秘】「调优系列」深入分析热Key的排查策略和解决方案
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Redis热点Key发现及常见解决方案!

一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。 同理,被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 2、请求分片....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Redis热点Key发现及常见解决方案

热点Key问题产生的原因大致有以下两种: 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。 同理,被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 ....

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