训练第一个机器学习模型
导语 在笔者的上一篇文章中[1]，使用了 k-NN 算法来识别手写字数据集，它的缺点是浪费存储空间且执行效率低。本文将使用决策树算法来解决同样的问题。相对 k-NN 算法，它更节约存储空间且执行效率更高。更重要的是，实施决策树算法的过程将训练算法并得到知识 —— 这是开发机器学习程序的一般步骤。一旦理解了这个工作流程，才有可能利用好机器学习这把利剑。 在本文中，笔者将训练一个决策树模型并使用该模....
香港科技大学在读博士生张鹏博：借鉴师生互动模式来训练机器学习模型
在学校教学模式中，老师扮演着重要的角色。借鉴老师与学生的师生互动模式，香港科技大学在读博士生张鹏博在他的论文A New Learning Paradigm for Random Vector Functional-Link Network: RVFL+中提出一种基于LUPI 的 random vector functional-link 网络（RVFL+），RVFL+不需要太多的计算硬件以及时间....
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