文章 2022-06-07 来自:开发者社区

Sigmoid信念网络|机器学习推导系列(二十八)

一、概述Sigmoid信念网络(Sigmoid Belief Network,SBN)是一种有向图模型,这里的信念网络指的就是贝叶斯网络,也就是有向图模型,sigmoid指的就是sigmoid函数:在Sigmoid信念网络中同样有两观测变量和隐变量,不过他们的连接是有向的,并且节点全部服从0-1分布,并且概率值与sigmoid函数有关。Sigmoid信念网络的概率图如下所示:   &am...

Sigmoid信念网络|机器学习推导系列(二十八)
文章 2022-06-07 来自:开发者社区

高斯网络|机器学习推导系列(二十二)

一、概述高斯网络是一种概率图模型,对于普通的概率图模型,其随机变量的概率分布是离散的,而高斯网络的概率分布是连续的高斯分布。高斯网络也分为有向图和无向图,其中有向图叫做高斯贝叶斯网络(Gaussian Bayesian Network,GBN),无向图叫做高斯马尔可夫网络(Gaussian Markov Network,GMN)。概率图模型的分类大致如下:二、高斯贝叶斯网络有向概率图模型的因子分....

高斯网络|机器学习推导系列(二十二)

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