借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景，提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务，开发者可按需调用模块化能力，快速构建智能搜索系统。
《中国人工智能学会通讯》——12.29 任务分配算法
12.29 任务分配算法 下面介绍如何将合适的工作分配给正在请求任务的工人 W。采用的思路是首先对每一个任务，都考虑如果将 W 中的某些工人安排给它，它的准确率会有多少提升；然后选择为每个工人选择最优的 h个任务，以最大化地提升准确率。 准确率估算 : 在推断模型中，P(z t,k ) 被用来推断 l t,k 的真实结果。如果 l t,k 的真实结果是 1，那么推断的准确率就是 P(z t,k ....
《中国人工智能学会通讯》——7.28 利用 PrAGMATiC 算法构建语义地 图集
7.28 利用 PrAGMATiC 算法构建语义地 图集 鉴于在不同的被试上，语义系统区域的语义选择性分布模式有很强的一致性，我们希望建立一个人类大脑皮层上的地图集来描述语义选择性功能区域的分布。为了实现这一目标，设计了一种新的贝叶斯算法 PrAGMATiC 来获得覆盖大脑皮层区域的概率生成模型。这个算法为体元精度下模拟的致密层叠的大脑功能同源区域地图的功能调谐模式建立了模型，同时考虑到了不同被....
《中国人工智能学会通讯》——11.9 点云局部特征描述算法
11.9 点云局部特征描述算法 在模式识别任务中，特征提取一直具有十分重要的作用。在三维计算机视觉领域，点云特征提取是点云配准、三维模型重建、三维形状检索、三维目标识别，以及三维生物特征识别等应用的基础。现有特征提取算法可分为全局特征和局部特征两大类[1] 。全局特征利用点云中所有点的信息构建得到，这类特征包含的信息较丰富，但同时对遮挡及背景干扰等十分敏感。而局部特征则首先在点云上检测一系列具有....
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.4 致谢
1.4 致谢 本文内容和相关图示，来自我每年秋天为四川大学计算机学院本科生开设的 课 程“Understanding Deep Neural Networks”。感谢我的博士研究生王建勇和郭泉同学整理了本文的初稿。 Fellow of IEEE，四川大学计算机学院院长，教授，博士生导师，四川省 2011 大数据分析协同创新中心主任。发表 SCI 学术论文 200 余篇，其中 IEEE Tran.....
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.1 引言
1.1 引言 神经网络是实现人工智能的重要途径之一。近年来，深度神经网络在语音识别、图像理解、自然语言处理、智能博弈、智能医疗等领域内的大数据问题上取得一系列重大突破，引起了人们对神经网络的极大兴趣，并引领人工智能蓬勃向前发展。反向传播（backpropagation，BP）算法是深度神经网络最基本的算法之一，对深度神经网络的发展起着十分重要的作用，已成为深度神经网络理论的一个无可厚非的基石。 ....
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