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文章 2017-09-04 来自：开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——5.26 受视觉通路的整体结构启发

5.26 受视觉通路的整体结构启发 一般认为层级的视觉系统有两条通路，即腹侧通路和背侧通路。一般腹侧通路处理与识别相关的信息，而背侧通路处理和物体空间位置以及运动有关的信息。在视频处理中，静态图像的信息和动作信息同时起作用。为了利用动作信息，常用的做法包括将前后多帧的图像信息在处理的某个阶段进行融合，比如早融合将多张图像一起输入，晚融合分别处理多张图像然后将它们的输出组合在一起。递归神经网络也经....

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《中国人工智能学会通讯》——11.70 基于黎曼流形稀疏表示的视觉目 标跟踪方法

11.70 基于黎曼流形稀疏表示的视觉目 标跟踪方法 如引言所述，视觉目标跟踪中表观建模主要分为目标表示和统计建模两部分。上两节主要关注的是在跟踪中如何设计一种有效的统计模型。本节主要关注的是表观建模中的目标表示策略。近年来，稀疏表示作为一种有效的物体中层表示策略在视觉跟踪中得到了广泛应用[2] 。稀疏表示的核心思想就是将数据表示为一个字典中基元的线性组合，而且只需要较少的几个基元就可以将数据表....

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《中国人工智能学会通讯》——4.23 人的视觉注意

4.23 人的视觉注意 一般认为，注意选择机制包括视觉早期阶段的自下而上（bottom-up）过程和视觉后期阶段的自上而下（top-down）过程[3-4] 。自下而上过程在视觉信息加工的非常早期阶段 (72~74 毫秒 ) 即可发生，是基于刺激的、与任务无关的注意过程。比如，在绿油油的草地上有一只白色的羊，人们通常可以在第一时间注意到与周围环境不一样的羊。自上而下过程则受意识支配，依赖于具体任....

文章 2017-09-04 来自：开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.23 人的视觉成长过程

11.23 人的视觉成长过程 本文主要涉及视觉物体分割的研究（英文文献中一般 object/semantic segmentation、image parsing等词来表示）。 视觉物体分割要求所得到的分割具有语义性，由于同一语义目标对应底层图像特征的多样性，例如图 1 中公共汽车就同时包含了白色的车皮、半透明的玻璃、暗红色的车次信息，以及复杂的车身广告图案等颜色纹理差异很大的区域，视觉物体分割....

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