使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
数据湖 vs 数据仓库：你家到底该买冰箱还是建个地下室？
数据湖 vs 数据仓库：你家到底该买冰箱还是建个地下室？ 1. 前言 在大数据领域，数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）是两种主流的数据存储和管理方案。很多企业在选择时都会纠结：到底是买个冰箱（数据仓库），还是...
数据湖vs数据仓库vs数据集市
数据湖、数据仓库、数据集市，这三个概念都是干什么的，有什么区别呢？这边文章可以为你解释下他们的异同。数据湖数据湖里存放了公司来自各个业务系统的数据，包括结构化数据、非结构化数据（比如日志、邮件、音频等），这些数据完全没有经过清洗，原始系统什么样，在数据湖中就怎样存储。什么时候使用数据湖公司业务数据非常多，需要廉价的存储来存储所有的数据。公司非常想挖掘现有和历史的业务数据，但是还没有详细的规划如何....
数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
作者 |关涛、李睿博、孙莉莉、张良模、贾扬清（from 阿里云智能计算平台） 黄波、金玉梅、于茜、刘子正（from 新浪微博机器学习研发部） 编者按 随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之....
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