apache spark工作流的相关内容

阿里云文档 2025-05-13

订阅Serverless Spark工作流系统事件通知

EMR Serverless Spark已接入云监控平台，您可以通过事件订阅对重要的事件设置定制化的报警通知，让您及时了解事件的发生与进展，帮助您实时掌握事件动态，便于您在业务故障时快速分析并定位问题。

阿里云文档 2025-04-23

管理工作流

工作流是指由一系列相关任务组成的有序流程，每个任务之间有明确的依赖关系和执行顺序。如果您需要安排任务在指定的时间运行，可以创建工作流并在工作流中定义调度节点以及调度策略。本文为您介绍如何创建和运行工作流。

阿里云文档 2024-07-16

管理工作流实例

工作流创建后，您可以对已有的工作流实例和节点进行操作。本文为您介绍如何查看工作流实例、节点日志等。

文章 2023-01-05 来自：开发者社区

Apache Spark + 海豚调度：PB 级数据调度挑战，教你如何构建高效离线工作流

点击预约直播2010 年，我国进入移动互联网，数据规模成几何式增长。在大数据开源技术领域，以 Hadoop 为核心的大数据生态系统面对海量数据也不断发展与迭代，大数据处理流程中的各个开源组件，也一起开启了狂飙突进的大数据时代，推动了整个行业开启了数字化变革之路。近年来，大数据行业的开发者都在感慨：技术迭代更新速度的太快了，今年还在流行，明年就可能被雪藏！其实我们非常清楚，技术永远是在“更新”或“....

文章 2022-04-21 来自：开发者社区

图解大数据 | 工作流与特征工程@Spark机器学习

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/180声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容1.Spark机器学习工作流1）Spark mllib 与mlSpark中同样有用于大数据机器学习的板块M....

文章 2022-03-09 来自：开发者社区

大数据 | Spark机器学习工作流开发指南

前言之前我曾写过一篇介绍Spark集群搭建和基本使用的文章，在文中详细的介绍了Spark的来历、优势及搭建过程，Spark以其低时延、速度快、通用性强等优势在大数据处理领域备受欢迎，但是它的强大之处绝不仅仅是因为强大的分布式计算能力。如果你仅仅想借助Spark的并行计算能力，那样我觉得大可不必费尽周折去搭建Spark和HDFS，可以直接借助多线程实现数据的并行处理和读取。Spark之所以如此强大....

文章 2019-10-15 来自：开发者社区

【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

编译: 诚历，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家，Apache Sentry PMC，Apache Commons Committer，目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流在过去十年中，随着基因组测序价格下降，可用基因组数据的数量逐渐激增。研究人员现在已经能够从英国生物银行等项目的数十万人群中探测遗传变异和疾病之间的关联。这些分析将使.....

文章 2019-07-15 来自：开发者社区

【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

原文链接： https://databricks.com/blog/2019/06/26/scaling-genomic-workflows-with-spark-sql-bgen-and-vcf-readers.html 编译: 诚历，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家，Apache Sentry PMC，Apache Commons Committer，目前从事开源大数据存储和优化方面....

文章 2017-12-04 来自：开发者社区

Oozie分布式任务的工作流——Spark篇

Spark是现在应用最广泛的分布式计算框架，oozie支持在它的调度中执行spark。在我的日常工作中，一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务，合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要。 Spark Action 这个Action允许执行spark任务，需要用户指定job-tracker以及name-node。先看看语法规则：语法规则 <wor....

文章 2017-11-22 来自：开发者社区

Spark 概念学习系列之Spark计算工作流（十二）

下图中描述了 Spark 的输入、运行转换、输出。　　在运行转换中通过算子对 RDD进行转换。　　算子是 RDD 中定义的函数，可以对 RDD 中的数据进行转换和操作。　　　　输入：在 Spark 程序运行中，数据从外部数据空间（例如， HDFS、 Scala 集合或数据）输入到 Spark，数据就进入了 Spark 运行时数据空间，会转化为 Spark 中的数据块，通过 B...