基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究（matlab代码）
1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》，建立了一个考虑碳排放交易的最优模型，首先，对测试系统（6节点或者30节点或者118节点系统）进行了分区，以便后续ADMM算法的应用，其次，构建了DC-DOPF的最优潮流...
【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）
1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整，以实现可持续发展的目标。在这个问题中，我们需要考虑....
【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号，还可以产生较大的散粒噪声，从而降低图像质量和光谱保真度。在这里，我们展示了一种去噪算法，该算法通过总变异最小化来....
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多与配电网....
基于霍夫变换的航迹起始算法研究（Matlab代码实现）
1 概述一、设计内容利用Hough变换处理量测得到的含杂波的二维坐标，解决多目标航迹起始问题。使用Matlab进行仿真，用离散点绘制原始数据，用连线绘制处理结果。二、主要技术指标1、掌握标准Hough变换检测直线的基本原理，以及一些改进的Hough变换算法。2、用Matlab实现Hough变换算法，并绘制处理结果。航迹起始是航迹处理中的首要问题，在各种航迹处理的情况下都存在，对于多目标航迹处理来....
【Vuvuzela 声音去噪算法】基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法研究（Matlab代码实现）
1 概述Vuvuzela是一种喇叭形状的乐器，在足球比赛等场合中经常被使用。然而，Vuvuzela产生的噪声往往会对音频录音和通信应用造成干扰。基于流行的频谱减法技术的声音去噪算法可以用于去除Vuvuzela噪声。频谱减法是一种常见的声音去噪技术，它基于噪声和信号在频域上的差异。该算法的主要思想是对输入信号进行频谱分析，并通过减去估计的噪声频谱来抑制噪声成分，从而实现去噪效果。对于Vuvuzel....
【图像去噪】基于进化算法——自组织迁移算法（SOMA）的图像去噪研究（Matlab代码实现）
1 概述本文使用SOMA和小波收缩来对图像进行去噪。选择传统的去噪方法需要事先了解破坏图像的噪声类型。此外，使用通用小波收缩进行图像去噪仅适用于被高斯噪声破坏的图像。在此文中，我们使用 SOMA 查找小波收缩去噪的参数，例如选择小波和各种级别的阈值。我们的算法适用于破坏图像的各种噪声，如高斯，盐和胡椒等。自组织迁移算法（Self-Organizing Migration Algorithm，简称....
【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外，将粒子群优化(PSO)算法与BOA算法相结合，改进了全局优化的基本BOA算法。通过两个实验(包括26....
【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）
1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中，光伏和蓄电池作为分布式能源设备，被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....
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