Python 并发编程之死锁（下）
模拟死锁 3：以错误的顺序获取锁导致死锁的一个常见原因是，两个线程同时以不同的顺序获得锁。例如，我们可能有一个受锁保护的关键部分，在这个关键部分中，我们可能有代码或函数调用受第二个锁保护。可能会遇到这样的情况：一个线程获得了锁 1 ，然后试图获得锁 2，然后有第二个线程调用获得锁 2 的功能，然后试图获得锁 1。如果这种情况同时发生，线程 1 持有锁 1，线程 2 持有锁 2，那么就会有一个死锁....
Python 并发编程之死锁（中）
模拟死锁 1：线程等待本身导致死锁的一个常见原因是线程在自己身上等待。我们并不打算让这种死锁发生，例如，我们不会故意写代码，导致线程自己等待。相反，由于一系列的函数调用和变量的传递，这种情况会意外地发生。一个线程可能会因为很多原因而在自己身上等待，比如：等待获得它已经获得的互斥锁等待自己被通知一个条件等待一个事件被自己设置等待一个信号被自己释放开发一个 task() 函数，直接尝试两次获取同一个....
Python 并发编程之死锁（上）
前言在并发编程中，死锁指的是一种特定的情况，即无法取得进展，程序被锁定在其当前状态。在大多数情况下，这种现象是由于不同的锁对象（用于线程同步）之间缺乏协调，或者处理不当造成的。在这一节中，我们将讨论一个思想实验，通常被称为餐饮哲学家问题，以说明死锁的概念及其原因；从这里开始，你将学习如何在 Python 并发程序中模拟这个问题。哲学家就餐问题哲学家就餐（Dining philosophers p....
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