基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于阿里云DLF、RDS或Flink、OSS产品提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
Flink之Checkpoint机制
(1)Checkpoint的背景State场景:flink中有状态函数和运算符在各个元素(element)/事件(event)的处理过程中存储的数据,这些数据可以修改和查询,可以自己维护,根据自己的业务场景,保存历史数据或者中间结果到状态(state)中);使用状态计算的例子:当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储到目前为止遇到的事件序列。在每分钟/小时/天聚合事件时,状态保存待处理的聚合。当....

那个男人竟然不会Flink的CheckPoint机制(二)
TaskManager(非source Task接收)在上一篇《背压原理》又或是这篇的基础铺垫上,其实我们可以看到在Flink接收数据用的是InputGate,所以我们还是回到org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamInputProcessor#processInput这个方法上随后定位到处理数据的逻辑:final BufferOrEvent bu....

那个男人竟然不会Flink的CheckPoint机制(一)
开胃菜(复习)作为用户,我们写好Flink的程序,上管理平台提交,Flink就跑起来了(只要程序代码没有问题),细节对用户都是屏蔽的。实际上大致的流程是这样的:Flink会根据我们所写代码,会生成一个StreamGraph的图出来,来代表我们所写程序的拓扑结构。然后在提交的之前会将StreamGraph这个图优化一把(可以合并的任务进行合并),变成JobGraph将JobGraph提交给JobM....

Flink 的 checkpoint 机制对比 spark 有什么不同和优势?
Flink 的 checkpoint 机制对比 spark 有什么不同和优势?
Flink 专题 -2 Checkpoint、Savepoint 机制
CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默认情况下,checkpoint 不会被保留,取消程序时即会删除他们,但是可以通过配置保留定期检查点,根据配置 当作业失败或者取消的时候 ,不会自动清除这些保留的检查点 。 java : CheckpointConfig config = env.getCheckpointConfig(); config.enableExternal.....
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