海量日志接入Serverless应用可降本70%以上
随着互联网业务的迅猛发展，日志数据量持续激增，传统日志处理方法面临成本高和扩展性差等困境。为了应对这一挑战，越来越多的企业开始转向更为先进的解决方案——阿里云Elasticsearch Serverless。本文我们将探讨在日志处理场景中，使用阿里云Elasticsearch Serverless相比自建ECS Elasticsearch集群的成本和性能优势，并展示如何通过Serverless架构...
Serverless日志分析型应用支持的开源API，可白名单开放的APIs，Elasticsearch Serverless服务支持
Elasticsearch Serverless服务支持开源的API，本文介绍日志分析型应用支持的开源API URI和对应的Method。
创建日志分析型应用
如果您希望降低人力投入成本，如减轻运维压力，更加便捷、高效的管理日志数据等，或希望降低资源成本，如在海量日志场景高写入特点下进一步降低写入与存储成本，建议您使用Serverless日志分析型应用。本文介绍如何创建日志分析型的Serverless应用。
查看日志分析型应用监控指标
如果您需要了解Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）应用所消耗的计算资源、存储用量、索引及文档数量，以及索引级别的读写速率、响应时间等指标，可以参考本文进入Serverless应用监控中心查看。本文列举的监控指标以日志分析型应用为例。
日志分析型应用创建索引
在Serverless日志分析型应用中，您可以通过可视化方式管理您的索引，例如创建、修改、删除索引等。本文介绍创建索引的方法，并介绍如何在索引中写入数据并进行数据查询。
阿里云Elasticsearch日志增强版介绍
本文由阿里云社群直播整理而来。讲师：洪阳，阿里云产品专家和阿里云技术专家，志宸 全链路云上Elasticsearch——阿里云Elasticsearch一站式云托管服务 到今天为止我们在云上已经有Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats, 生态下的全部开源的组件。同时，相较于开源的ELK生态下的组件和功能来说，还提供了其他的自研插件，或者是增强型的，或者是基于内核的....
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Elasticsearch 技术团队
阿里云Elasticsearch兼容开源ELK功能，提供免运维全托管服务的弹性云搜索与分析引擎，致力于数据库加速、数据分析、信息检索、智能运维监控等场景服务；独有的云原生高性能内核、达摩院NLP分词、向量检索、智能运维、免费X-Pack高级商业特性等能力，全面提升企业应用效率，降低成本。
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