检索分析服务 Elasticsearch版查询实践的相关内容

阿里云文档 2024-12-09

检索分析服务 Elasticsearch版有哪些支持查询的管控事件

检索分析服务Elasticsearch版已与操作审计服务集成，您可以在操作审计中查询用户操作检索分析服务Elasticsearch版的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenA...

阿里云文档 2023-12-18

如何迁移Elasticsearch查询方案到日志服务_日志服务(SLS)

日志服务提供Elasticsearch兼容接口，支持您将日志采集到日志服务后，仍可以沿用Elasticsearch的查询方案。

阿里云文档 2023-09-14

使用Kibana Discover探索数据

本文介绍在Kibana中对Elasticsearch Serverless应用中的数据进行全文检索、多语言检索和地理位置查询。

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【ElasticSearch从入门到放弃系列十一】Elasticsearch常用查询方式讨论及实践（五）

聚合查询聚合查询实际上是一种统计和计算，按照官方文档的解释共有四类Metric(指标): 指标分析类型，如计算最大值、最小值、平均值等等（对桶内的文档进行聚合分析的操作）Bucket(桶): 分桶类型，类似SQL中的GROUP BY语法（满足特定条件的文档的集合）Pipeline(管道): 管道分析类型，基于上一级的聚合分析结果进行在分析Matrix(矩阵): 矩阵分析类型（聚合是一种面向数....

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【ElasticSearch从入门到放弃系列十一】Elasticsearch常用查询方式讨论及实践（四）

must使用文档必须匹配must查询条件，我们这里设置要查询的内容为【年龄在10-19岁之间且性别为男且姓名开头为森】的员工，查询语句为：{"query":{ "bool": { "must": [ {"term": {"sex": "男"}}, {"range": {"age": { "gte" : 18, "lt" : 29}}}...

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【ElasticSearch从入门到放弃系列十一】Elasticsearch常用查询方式讨论及实践（三）

wildcard通配符查询，其中【？】代表任意一个字符【*】代表任意的一个或多个字符，例如我们想查名字结尾为林的文档：{ "query": { "wildcard": { "name": "*林" } } }返回结果为：{ "took": 19, "timed_out": false, "_sh...

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【ElasticSearch从入门到放弃系列十一】Elasticsearch常用查询方式讨论及实践（二）

match_allmatch_all的查询方式简单粗暴，就是匹配所有，不需要传递任何参数：Post:localhost:9200/tml-userinfo/_doc/_search请求body{ "query": { "match_all": { } } }返回结果也是全部的12条数据{ "took": 7, "timed_out"...

文章 2023-06-18 来自：开发者社区

【ElasticSearch从入门到放弃系列十一】Elasticsearch常用查询方式讨论及实践（一）

在公司的日常操作中，仅限于用bool去拼一个filter，其它的东西一无所知，之前的学习也仅仅是了解了三种查询方式【通过id查询、通过term分词查询、通过queryString查询】【ElasticSearch从入门到放弃系列四】ElasticSearch的基本概念和使用，其实对于ES的查询的理解还停留在了Lucene阶段，对于高级的查询方式并不熟悉，包括在后续的Java API，甚至Spr....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

ElasticSearch 查询与 Java API 实践(下)

五、根据关键字分页搜索在存在大量数据时，一般我们进行查询都需要进行分页查询。例如：我们指定页码、并指定每页显示多少条数据，然后Elasticsearch返回对应页码的数据。1、使用from和size来进行分页在执行查询时，可以指定from（从第几条数据开始查起）和size（每页返回多少条）数据，就可以轻松完成分页。 l from = (page – 1) * sizePOST /es_db/_....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

ElasticSearch 查询与 Java API 实践(中)

三、父子关系数据建模nested object的建模，有个不好的地方，就是采取的是类似冗余数据的方式，将多个数据都放在一起了，维护成本就比较高每次更新，需要重新索引整个对象（包括跟对象和嵌套对象）ES 提供了类似关系型数据库中 Join 的实现。使用 Join 数据类型实现，可以通过 Parent / Child 的关系，从而分离两个对象父文档和子文档是两个独立的文档更新父文档无需重新索引....