中国人工智能学会通讯——KS-Studio:一个知识计算引擎 1.4 结束语
1.4 结束语 下一代人工智能(AI 2.0)将改变计算本身,将大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策[19]。目前KS-Studio正在以知识图谱的自动构建为基础,不断丰富对于非结构化数据的知识加工处理的能力,并在不断探索将数据驱动方法与人类常识先验与隐式直觉有效结合起来的可能,我们认为只有如此才能实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。
中国人工智能学会通讯——KS-Studio:一个知识计算引擎 1.3 KS-Studio 知识计算引擎
1.3 KS-Studio 知识计算引擎 2012年,中国工程院启动建设“中国工程科技知识中心(CKCEST)”项目1。该项目是我国工程科技领域重要的大数据项目,旨在打通和汇聚各类工程科技数据资源,通过技术分析处理形成知识库,并开发各种应用提供知识服务,推动国家工程科技战略思想库的建设,服务于国家的战略决策。 从数据的性质看,建设知识中心所需的知识是高度结构化的,而分散在各工程科技领域的数据资源....
中国人工智能学会通讯——KS-Studio:一个知识计算引擎 1.2 知识图谱构建
1.2 知识图谱构建 知识图谱由实体、实体的属性描述以及实体和实体之间的关联构成。尽管其对于大数据人工智能的实现意义非凡,但其构造过程却极为困难。在早期,知识图谱构建单纯依赖于人类专家。在这一方法中,知识图谱中的实体、实体属性与实体关联关系完全由专家人工构造,此类知识图谱包括WordNet[2]、CyC[3]等。WordNet定义了词汇之间的特定语义关系,包含约15万个词汇、20万个词汇语义对;....
中国人工智能学会通讯——KS-Studio:一个知识计算引擎 1.1 背景
1.1 背景 人工智能正再次成为国际国内学术界和产业界关注的热点,深度学习、迁移学习和增强学习等方法在诸多领域得到了成功应用。图灵早期对获得机器智能进行了一些设想[1],即通过添加遗传物质,辅以变异、进化、教育与自然选择等手段来使得“the child machine”成熟,并进一步去模仿成人的思维,这一设想至今仍具借鉴意义。与孩童成长类似,这个“child machine”首先需要对语言、文字....
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