《人工智能:计算Agent基础》——3.9 参考文献及进一步阅读
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.9节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 参考文献及进一步阅读 在运筹学研究、计算机科学、人工智能等领域有很多有关搜索技术的文献。搜索早期被认为是人工智能基础。人工智能强调启发式搜索。基础的搜索算法讨论可参考Nilsso....
《人工智能:计算Agent基础》——3.8 本章小结
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.8节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 本章小结 许多实际问题可以抽象为在图中进行路径搜索的问题。 宽度优先搜索和深度优先搜索可以在没有任何图以外的额外信息的情况下通过图来找到路径。 A 搜索可以使用启发函数,来估计.....
《人工智能:计算Agent基础》——3.6 启发式搜索
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.6节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 启发式搜索 前面说的所有的算法都是无信息的,并没有考虑目标节点在哪里。它们没有使用任何指引它们该向哪去的信息,除非它们无意中发现目标。关于哪些节点是最有希望节点的启发信息的一种形....
《人工智能:计算Agent基础》——3.3 图搜索
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.3节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 图搜索 在这一章中,我们将一般搜索机制抽象表示为在有向图中的路径搜索。要解决一个问题,首先定义潜在的搜索空间,然后将搜索算法应用于其中。74许多问题求解的任务都可以转化为在图中寻....
《人工智能:计算Agent基础》——3.2 状态空间
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第3章,第3.2节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 状态空间 智能行为的一种一般形式就是状态空间(state space)。一个状态(state)包含着所有必备的信息,以用来预测动作结果并确定是否是目标状态。状态空间搜索假设如下:....
《人工智能:计算Agent基础》——2.6 本章小结
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第2章,第2.6节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 本章小结 一个Agent系统由一个Agent和一个环境组成。 Agent需要传感器和执行器来与环境进行交互。 一个Agent由主体和相关控制器组成。 Agent是适应于时间,且.....
《人工智能:计算Agent基础》——2.4 嵌入式和仿真Agent
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第2章,第2.4节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 嵌入式和仿真Agent Agent控制器有许多可使用的方法: 嵌入式Agent是一个可以在实际世界中运行的Agent,其行为会在一个实际领域内执行,感知也来自此领域。 仿真Ag.....
《人工智能:计算Agent基础》——1.8 本章小结
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.8节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.8 本章小结 人工智能是对智能行动的计算Agent的研究。 Agent在环境中动作,它只能访问自己的先验知识、历史观察值、目标及偏好。 Agent是一个通过操纵符号来决定要做什么的.....
《人工智能:计算Agent基础》——1.7 本书概述
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.7节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 本书概述 本书的余下部分对由复杂性维度所定义的设计空间进行探索,对每个维度进行独立的合理考虑。第2章主要分析图1-3中所提到的黑盒的内部结构,并讨论Agent的模块及层次分解。第....
《人工智能:计算Agent基础》——1.5 复杂性维度
本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第1章,第1.5节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 复杂性维度 从自动调温器到在竞争性环境中有多种目标的企业,Agent在环境中行为的复杂性各不相同。Agent的设计存在多个维度的复杂性。这些维度可以分开来考虑,但建造智能Agen....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注