如何使用DataWorks进行简单数据分析工作
本文以分析公共数据集的数据示例,为您展示如何使用DataWorks进行简单数据分析工作。本教程以申请免费资源为例为您展示详细操作步骤,您也可以使用付费资源,操作类似。
机器学习PAI大数据和AI体验教程
初级课程实操演示课程沙利文报告PAI演示实操演示课程使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务实操演示课程EASCMD客户端管理PAI-EAS服务实操演示课程在PAI里进行镜像管理实操演示课程如何将Designer模型部署到调度的任务实操演示课程如何创建工作流实操演示课程如何查看logview并进...
【云栖2023】林伟:大数据AI一体化的解读
今年是AI大爆发的一年,大语言模型的诞生推动了席卷整个行业的大模型热潮,许多人认为“AI的iPhone时代”到来了。训练大模型其实不简单,因为模型参数量的增加意味着需要更好的算力、更多的数据去锤炼,并且需要合适的工具让开发者快速迭代模型,只有这样才能更快地提高模型精度。这几年来阿里云一直在宣传AI工程化和规模化,其实是这轮AI爆发的主要推手。我们看一个典型的模型开发过程,包括数据预训练、模型训练....

看云栖说云栖——大数据 & AI
伯牙善鼓琴,钟子期善听。伯牙鼓琴,志在登高山。钟子期曰:“善哉!峨峨兮若泰山!”志在流水,钟子期曰:“善哉!洋洋兮若江河!”伯牙所念,钟子期必得之。 ——《列子·汤问》 本文内容取自2019杭州云栖大会《大数据&AI峰会》。峰会由大神贾扬清开场,贾扬清是多个AI框架的主要作者,大神刚从FaceBook转到阿里巴巴,在FaceBook之前曾在Google大脑工作过。 贾扬清的演讲有一个核心....
云栖科技评论第60期:云、大数据与AI:大科学时代的“三剑客”
【卷首语】云、大数据与AI:大科学时代的“三剑客” 人类基因组编辑、新的DNA结构、规模庞大的全球脑计划、在石墨烯材料上培养心脏细胞……随着生物学界在针对人类自身的研究上取得越来越多的进展,生物学研究的范围、规模和复杂性都在不断扩大,甚至于仅仅是人类微生物组学的课题难度与研究范畴,都远比十年前的整个生物学研究要大的多得多。 不仅是在生物学研究上,在物理学、化学、天文学、空间科学、地理科学....
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