我这样预测了医疗AI的发展,或许你也可以
2017年是非常酷炫的一年。医疗人工智能发展迅速,人工智能社区也表现出相应的成长与创新。我曾做过一些预测,其中大多数都很模糊。 在技术方面,学术界决定逐步远离越来越难取得进展的、过时的监督学习,而转向生成模型。2017年初,研究者们深入到语音合成,图像和视频生成,超高解析度成像和自动着色等“恐怖谷”问题。到年末的时候,这些任务都至少完成了一部分。 (译者注:恐怖谷理论是由日本机器人专家森昌弘...
学界丨我这样预测了医疗AI的发展,或许你也可以(附论文链接)
2017年是非常酷炫的一年。医疗人工智能发展迅速,人工智能社区也表现出相应的成长与创新。我曾做过一些预测,其中大多数都很模糊。 在技术方面,学术界决定逐步远离越来越难取得进展的、过时的监督学习,而转向生成模型。2017年初,研究者们深入到语音合成,图像和视频生成,超高解析度成像和自动着色等“恐怖谷”问题。到年末的时候,这些任务都至少完成了一部分。 (译者注:恐怖谷理论是由日本机器人专家森昌弘提出....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
+关注