基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化（matlab代码）
主要内容 该模型构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，设备包括燃气轮机、电制冷机、锅炉、风光出力以及购售电交易，以用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及碳排放成本为目标，采用权值多目标方式将多目标转化为单目标求解，同时将约束采用罚函数形式进行表达，实现系统的经济运行，程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习。 ...
基于ev-MOGA求解多目标优化问题附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【雷达成像】基于BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像附matlab代码
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【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）
1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整，以实现可持续发展的目标。在这个问题中，我们需要考虑....
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多与配电网....
不平衡电网条件下基于变频器DG操作的多目标优化研究（Matlab代码&Simulink实现）
1 概述文献来源：最近，利用并网转换器（GCC）克服电网故障并支撑电网电压已成为电网规范中反映的主要要求。本文提出了一种新颖的参考电流产生方案，该方案通过使用四个控制参数注入一组适当的正/负有功/无功电流来支持电网电压。提出了解析表达式以获得这些参数在任何电网电压条件下的最优值。通过实现以下目标，可以获得最佳性能：第一，符合相电压限制，第二，最大化有功和无功功率输出，第三，最小化故障电流，第四，....
微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）
0 写在前面参考了下面两篇文献：摘要：提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型，并利用多目标粒子群算法（MOPSO）求解微电网优化调度问题，仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。微....
基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....
【目标识别】自适应多机器人编队，可在运动和能见度约束下包围和跟踪目标（Matlab代码实现）
1 概述近年来，以机器人为代表的人工智能产业逐渐走进了各行各业，单机器人系统在很多方面不能满足人们生产和生活的需要，多机器人协作控制成为了当今机器人研究的热门方向。多机器人编队控制是多机器人协作研究的基础，传统多机器人编队的控制方式相对复杂，实现起来较为困难，且不能很好的适应外界环境。在实际应用中，多机器人队形需要面临复杂的环境，且经常需要进行队形变换，实际的需求给我们研究多机器人编队控制算法的....
【目标识别】检测具有相同背景的不同图像并找到图像中的红色圆圈目标（Matlab代码实现）
1 概述目前卷积神经网络已经在SAR目标识别领域得到了广泛应用，然而，由于SAR图像的目标样本数量过少，以及图像相干斑噪声的存在，使得网络不能充分的学习样本深层特征，对网络的识别性能会造成一定的影响。针对上述问题，提出一种基于数据融合的目标识别方法，算法首先对原始图像分别进行噪声抑制和边缘信息提取处理，然后将处理后的两类特征信息进行数据融合，将单通道灰度图像融合扩充至双通道图像来作为训练样本，同....
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