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如何在Spark Streaming SQL中使用INSERT INTO语句
StarRocks中INSERT INTO语句的使用方式和MySQL等数据库中INSERT INTO语句的使用方式类似, 但在StarRocks中,所有的数据写入都是一个独立的导入作业 ,所以StarRocks中将INSERT INTO作为一种导入方式介绍。本文为您介绍Insert Into导入的使用场景、相关配置以及导入示例。
如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表
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大数据Spark Structured Streaming集成 Kafka
1 Kafka 数据消费Apache Kafka 是目前最流行的一个分布式的实时流消息系统,给下游订阅消费系统提供了并行处理和可靠容错机制,现在大公司在流式数据的处理场景,Kafka基本是标配。StructuredStreaming很好的集成Kafka,可以从Kafka拉取消息,然后就可以把流数据看做一个DataFrame, 一张无限增长的大表,在这个大表上做查询,Structured Stre....

大数据Spark Structured Streaming 2
2.3 编程模型Structured Streaming将流式数据当成一个不断增长的table,然后使用和批处理同一套API,都是基于DataSet/DataFrame的。如下图所示,通过将流式数据理解成一张不断增长的表,从而就可以像操作批的静态数据一样来操作流数据了。在这个模型中,主要存在下面几个组成部分:第一部分:Input Table(Unbounded Table),流式数据的抽象表示,....

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