流计算引擎数据问题之在 Spark Structured Streaming 中水印计算和使用如何解决
问题一：Apache Kafka Streams 的完整性推理过程是怎样的？ Apache Kafka Streams 的完整性推理过程是怎样的？ 参考回答： Apache Kafka Streams 的完整性推理过程不使用流中嵌入的特殊元信息或系统级低水印时间戳，而是允许通过在每个算子上配置宽限期来进行细粒度的完整性确定。生产阶段，事件流经算子时，算...
如何在Spark Streaming SQL中使用INSERT INTO语句
StarRocks中INSERT INTO语句的使用方式和MySQL等数据库中INSERT INTO语句的使用方式类似， 但在StarRocks中，所有的数据写入都是一个独立的导入作业 ，所以StarRocks中将INSERT INTO作为一种导入方式介绍。本文为您介绍Insert Into导入的使用场景、相关配置以及导入示例。
如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表
本文为您介绍如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表。
Spark Structured Streaming 和 Kafka 在数据完整性推理上有何不足？
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在 Spark Structured Streaming 中，水印是如何计算和使用的？
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大数据Spark Structured Streaming集成 Kafka
1 Kafka 数据消费Apache Kafka 是目前最流行的一个分布式的实时流消息系统，给下游订阅消费系统提供了并行处理和可靠容错机制，现在大公司在流式数据的处理场景，Kafka基本是标配。StructuredStreaming很好的集成Kafka，可以从Kafka拉取消息，然后就可以把流数据看做一个DataFrame， 一张无限增长的大表，在这个大表上做查询，Structured Stre....
大数据Spark Structured Streaming 2
2.3 编程模型Structured Streaming将流式数据当成一个不断增长的table，然后使用和批处理同一套API，都是基于DataSet/DataFrame的。如下图所示，通过将流式数据理解成一张不断增长的表，从而就可以像操作批的静态数据一样来操作流数据了。在这个模型中，主要存在下面几个组成部分：第一部分：Input Table（Unbounded Table），流式数据的抽象表示，....
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