Spark Streaming之checkpoint机制
一、checkpoint机制每一个Spark Streaming应用，正常来说，都是要7 * 24小时运转的，这就是实时计算程序的特点。因为要持续 不断的对数据进行计算。因此，对实时计算应用的要求，应该是必须要能够对与应用程序逻辑无关的失败，进行 容错。如果要实现这个目标，Spark Streaming程序就必须将足够的信息checkpoint到容错的存储系统上，从而让它能 够从失败中进行恢复。....
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第十四节 Spark Streaming 缓存、Checkpoint机制
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubeyond 主要内容 本节内容基于官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Stream 缓存 Checkpoint 案例 1. Spark Stream 缓存 通过前面一系列的课程介绍，我们知道DStream是由一系列...
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