阿里云文档 2025-03-17

实时同步

DataWorks提供的实时数据同步功能支持您通过单表或整库方式,将源数据库的数据实时同步到目标数据库。您可以创建实时同步任务,灵活搭配多种输入和输出数据源,实现单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务,并在创建完成后查看任务运行情况。

阿里云文档 2025-03-14

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-14

对产出的用户画像数据进行数据质量监控

本文将以ods_user_info_d_spark表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常,从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考以下内容,在数据质量模块中完成对表数据质量的监控操作。

阿里云文档 2025-03-14

对产出的用户画像数据进行数据质量监控

本文将以ods_user_info_d_spark表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常,从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考以下内容,在数据质量模块中完成对表数据质量的监控操作。

阿里云文档 2025-03-14

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

文章 2022-01-12 来自:开发者社区

基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理

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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
文章 2020-11-06 来自:开发者社区

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直达最佳实践:【基于Dataworks的大数据一站式开发及数据治理】最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践】 这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求! 试用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数...

基于Dataworks的大数据一站式开发及数据治理

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