文章 2022-10-20 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X 的存储过程与自定义函数

为了满足更多用户和更多场景的需求,PolarDB-X 支持了兼容 MySQL 的存储过程和自定义函数。本期分享将对上述功能进行演示,并简单介绍背后的设计思路及技术原理。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 GitHub 开源,欢迎关注:https://github.com/polardb/polardbx-sql直播时间10月20号(本周四)16:00~17:0...

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X 的存储过程与自定义函数
文章 2022-09-21 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X 的表组与分区变更

为了追求极致的性能,在 AUTO 模式下,PolarDB-X 引入了表组的概念,可以维持表之间的关联查询稳定的下推关系,消除分布式事务。同时提供丰富的分区管理能力(例如热点处理,数据隔离等),满足业务上的不同需求。本期分享将对上述功能以及背后的设计逻辑展开介绍。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 GitHub 开源,欢迎关注:https://github.com/polardb/pola....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X 的表组与分区变更
文章 2022-05-11 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X Replica原理和使用

Replication用来进行MySQL数据库之间的高效复制,是构建MySQL主备和多主架构的基础能力。PolarDB-X 2.1.0 版本新增兼容MySQL Replica相关指令,实现了MySQL和PolarDB-X之间的数据复制。本期分享将分别演示PolarDB-X作为MySQL和PolarDB-X的备库,并简单介绍背后的技术原理。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 GitHub ....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X Replica原理和使用
文章 2022-02-21 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——如何在 PolarDB-X 中进行 Online DDL

建表、加列、加索引等是数据库系统中最常见的 DDL 操作,分布式数据库系统中还有新建全局二级索引、改变拆分方式等特有的 DDL 操作,如何在不影响业务的前提下进行在线 DDL 操作,是 PolarDB-X 的核心功能之一。本期分享将围绕 DDL 这一场景演示 PolarDB-X 的 Online DDL 能力。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 GitHub 开源,欢迎关注:https:....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——如何在 PolarDB-X 中进行 Online DDL
文章 2021-12-30 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——开始使用 PolarDB-X

作为 MySQL 生态原生分布式数据库,PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难,如果你是 MySQL 用户,你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例,带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 Gi....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——开始使用 PolarDB-X
文章 2021-12-29 来自:开发者社区

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——开始使用 PolarDB-X

作为 MySQL 生态原生分布式数据库,PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难,如果你是 MySQL 用户,你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例,带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 Gi....

直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——开始使用 PolarDB-X

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PolarDB-X开源社区

阿里云原生分布式数据库PolarDB-X,是一款面向超高并发、海量存储、复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统。其采用 Shared-nothing 与计算存储分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,具备企业级、云原生、高可用、高度兼容 MySQL 系统及生态等特点。

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