Spark SQL交互式查询
如果您需要以交互式方式执行Spark SQL，可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围自动扩缩容，在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。
Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析
本场视频链接：https://developer.aliyun.com/live/1548?spm=a2c6h.12873581.0.0.71671566Xloy3Z&groupCode=apachespark 本场PPT资料：https://www.slidestalk.com/AliSpark/SparkRelationalCache2019_57927 相关文章：2019杭州云栖大....
2019杭州云栖大会回顾之Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析
本文来自2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》 作者：王道远，花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。 视频链接：https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.369a379cZ...
Zeppelin对Spark进行交互式数据查询和分析
Zeppelin是一个Web笔记形式的交互式数据查询分析工具，可以在线用scala和SQL对数据进行查询分析并生成报表。Zeppelin的后台数据引擎可以是Spark（目前只有Spark），开发者可以通过实现更多的解释器来为Zeppelin添加数据引擎。 Zeppelin的数据可视化能力很赞，下面是Zeppelin自带的Tutorial的显示效果： 安装使用 Zeppelin的安装方式...
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